Što podrazumijevate pod parcelama u Excelu?
Grafikoni u Excelu definirani su kao grafikoni za povezivanje podataka predstavljenih u dva stupca. Grafikoni nisu ništa drugo do dijagram raspršenja ili dijagram raspršenja u Excelu za povezivanje skupova podataka u dva stupca. To su dvodimenzionalne XY tablice za prikaz odnosa između dvije varijable i analizu podataka u više prikaza. Lako je izvršiti odabir pravog dijagrama raspršivanja za obavljanje analize podataka.
Kako napraviti parcele u Excelu? (s primjerima)
Primjer # 1 - Jednostavna raspršena parcela
Da biste stvorili jednostavnu raspršenu grafiku, postavite podatke u dva stupca, kao što je prikazano na snimci zaslona.
Korak 1: Odaberite podatke, uključujući dva stupca, kao što su troškovi oglašavanja i broj prodanih predmeta zajedno sa zaglavljima stupaca.
U ovoj situaciji, raspon podataka u B1: C10.
Korak 2: Idite na karticu za umetanje i prijeđite na grafiku raspršenja i postavite kursor, kao što je prikazano na slici.
Korak 3: Odaberite dijagram raspršenja kako bi prikazao odnos između skupova podataka.
Grafikon raspršenja je razvijen, kao što je prikazano na dolje spomenutoj slici.
Format i dizajn područja grafikona možemo promijeniti pomoću kartice dizajn i format.
Primjer # 2 - Raspršeni crtež glatkim linijama i oznakama
Da biste stvorili jednostavnu grafiku raspršenja linijama i oznakama, postavite podatke u dva stupca, kao što je prikazano na snimci zaslona.
Korak 1: Odaberite podatke, uključujući dva stupca, kao što su troškovi oglašavanja i broj prodanih predmeta zajedno sa zaglavljima stupaca. U ovoj situaciji, raspon podataka u B1: C10.
Korak 2: Idite na karticu za umetanje i odaberite grafikon raspršenja s oznakama i crtama koji predstavljaju odnos između skupova podataka.
Grafikon raspršenja s linijama i markerima prikazan je na dolje navedenoj slici.
Primjer # 3 - Raspršeni crtež s glatkim linijama
Da biste stvorili jednostavnu raspršenu grafiku s glatkim linijama, smjestite podatke u dva stupca
Odaberite podatke, uključujući dva stupca, kao što su troškovi oglašavanja i broj prodanih predmeta zajedno sa zaglavljima stupaca. U ovoj situaciji, raspon podataka u B1: C10.
Idite na karticu za umetanje i pomaknite se na grafikon raspršenja i odaberite grafikon raspršenja s linijama da biste prikazali odnos između skupova podataka.
Grafikon raspršenja je razvijen, kao što je prikazano na dolje spomenutoj slici.
Primjer # 4 - Raspršeni crtež s ravnim linijama i oznakama
Da biste stvorili jednostavnu raspršenu plohu s ravnim crtama i oznakama, postavite podatke u dva stupca, kao što je prikazano na snimci zaslona.
Odaberite podatke, uključujući dva stupca, kao što su troškovi oglašavanja i broj prodanih predmeta zajedno sa zaglavljima stupaca. U ovoj situaciji, raspon podataka u B1: C10.
Idite na karticu za umetanje i pomaknite se na grafikon raspršenja i odaberite dijagram raspršenja kako biste prikazali odnos između skupova podataka.
Grafikon raspršenja je razvijen, kao što je prikazano na dolje spomenutoj slici.
Promijenite vrstu grafikona da se rasprši ravnim crtama, kao što je prikazano na slici.
Razbacaj ravnih crta razvijen je, kao što je prikazano na donjoj slici.
Primjer # 5 - Bubble Chart
Da biste stvorili jednostavnu grafiku mjehurića, postavite podatke u dva stupca, kao što je prikazano na snimci zaslona.
Odaberite podatke, uključujući dva stupca, kao što su troškovi oglašavanja i broj prodanih predmeta zajedno sa zaglavljima stupaca. U ovoj situaciji, raspon podataka u B1: C10.
Idite na karticu za umetanje i prijeđite na grafiku mjehurića i odaberite grafikon mjehurića koji će predstavljati odnos između skupova podataka.
Grafikon mjehurića je razvijen, kao što je prikazano na dolje navedenoj slici.
Promijenite vrstu grafikona u 3D grafikon mjehurića, kao što je prikazano na slici.
Izrađena je 3D grafika mjehurića, kao što je prikazano na dolje navedenoj slici.
Prijave
Raspršeni crteži imaju različite primjene. Oni se koriste u
- Riješite problem analizom podataka
- Utvrđivanje korelacije između neovisnih i ovisnih varijabli.
- Koristi se kao kvalitetan alat za utvrđivanje uzroka problema.
- Koristi se za ispitivanje autokorelacije prije izrade kontrolnih karata u analizi kvalitete.
- Pomaže u prikazivanju nelinearnog uzorka.
- Korisnik može lako prepoznati minimalnu i maksimalnu vrijednost u rasponu protoka podataka.
- Tri vrste odnosa između varijabli, poput nepovezanih odnosa, pozitivnih i negativnih odnosa, učinkovito se analiziraju pomoću dijagrama raspršenja. Pomaže razumjeti kako će promjene jednog čimbenika utjecati na drugi čimbenik.
Stvari koje treba zapamtiti
- Teško je stvoriti grafikon ako su podaci varijable predstavljeni u ne-numeričkom formatu
- Mala količina podataka korisna je u vježbanju izvođenja bolje analize podataka s dijagramom raspršenja
- Treba voditi računa o tome dok provodi pravilnu analizu podataka bez ikakvih pogrešaka
- Korisnik mora razumjeti kako pravilno koristiti i pažljivo interpretirati podatke
- Uvijek dodajte boje i promijenite format grafikona kako biste korisnicima poboljšali vizualni izgled
