Primjer kvantitativnog istraživanja
Kvantitativno istraživanje bavi se mjerljivim rješenjima i brojevima, što se provodi na sustavan način da bi se razumjeli dani fenomeni i njihov odnos između tih brojeva. Kvantitativna istraživanja provode se kako bi se objasnila situacija ili fenomeni, a time se predviđaju ili procjenjuju oko toga i stoga se mogu kontrolirati. U ovom vam članku pružamo 4 najbolja primjera kvantitativnog istraživanja.
4 najbolja primjera kvantitativnog istraživanja
Primjer # 1 - Korištenje prosjeka za anketu
Nova je marketinška kampanja za lansiranje vašeg proizvoda, a to je pametni telefon s nekim dodatnim prednostima kamere. Publika je trebala ocijeniti dodatne značajke na skali od 1 do 5, a 5 je najviša.
Ispod je rezultat ankete koja je uzeta za uzorak od 50 ljudi iz različitih područja i dobnih skupina:
Budući da postoji različit broj ispitanika za svaku ocjenu, stoga moramo izračunati rezultat pomoću metode ponderiranog prosjeka. Ponderirana prosječna sredina može se izračunati pomoću funkcije sumproduct () u excelu.
Pri izračunavanju vidimo da je srednja vrijednost veća od 3, što znači da je promatranje rezultiralo pozitivnim odgovorom. Dodatne značajke u kameri pametnog telefona stvorile su pozitivan utjecaj, a ovo istraživanje na pilot uzorku stvara tvrtki zeleno svjetlo.
Primjer # 2 - Izračunavanje povrata portfelja
Portfeljem u koji je klijent uložio mora upravljati ovlašteni upravitelj portfelja. Ovaj portfelj sadrži 60% običnih dionica, 30% obveznica i 10% gotovine. Prinos na obične dionice iznosi 14%, povrat obveznica je 8%, a povrat na gotovinu 3,5%.
Povraćaj portfelja može se izračunati pomoću koncepta važnog ulaganja gdje je ukupni prinos ponderirani prosjek povrata pojedine imovine u portfelju.
Stoga se ponderirani prosjek za svaku klasu imovine može izračunati kao,
= 60% * 14%
= 8.400%
Slično tome, možemo izračunati ponderirani prosjek ostale klase imovine kao što je gore prikazano
Kao što se vidi u nastavku, povrat ukupnog portfelja može se lako izračunati ako znamo prinose za svaku od klasa imovine. U ovom scenariju portfelj investitoru donosi povrat od 11% godišnje.
= 8.400% + 2.400% + 0.3500%
Povrat ukupnog portfelja = 11%
Koračni detalji o tome kako možemo doći do povrata portfelja kada svaka od klasa imovine ima različit ponder u portfelju mogu se izračunati pomoću koncepta ponderiranog prosjeka.
Primjer 3 - Procjena rizika
Procjena rizika kombinacija je analize rizika i procjene rizika.
Analiza rizika su različite metode i načini identificiranja i analize potencijalnih budućih događaja koji utječu na trenutne situacije, dok procjena rizika donosi procjene i prosudbe na temelju provedene analize rizika. Ovo je jedan od najvažnijih procesa koje uprava treba učiniti kako bi upravljala timom i svojim zaposlenicima.
- Ocjena procjene rizika prosjek je vjerojatnosti, utjecaja i trenutnih vrijednosti.
- Gore navedene 3 komponente ocijenjene su na skali od 1 do 3, a 3 su najviše. Međutim, ukupna procjena vrši se na skali od 0 do 5. Analitika rizika pretvara u ljestvicu od 1 do 3 u 0-5.
Provjerimo trenutni scenarij poslovne ideje gdje:
- Vjerojatnost = Srednja
- Utjecaj = Srednji
- Trenutni utjecaj = velik
Da bismo izračunali procjenu rizika na skali od 0 do 5, možemo je riješiti pomoću značajki proračunske tablice Excel:
Izračun procjene rizika bit će -
= ((2 + 2 + 3) / 3) * 2 - 1
Procjena rizika = 3,67
Radeći prosjek, procjenjujemo rizik od 1 do 3 i množeći ga s 2 iste istežemo na većoj skali, koja je ovdje 0 do 5. Stoga gornji izračun rezultira ocjenom 3,67 za procjenu rizika. To implicira da dotična poslovna ideja prikazuje uključenost srednjeg rizika, što znači pozitivan status za poslovnu jedinicu.
Primjer # 4 - Izračun prosječnog godišnjeg povrata
Cijena dionica za jednu dionice tvrtke Microsoft Corporation oko 10 godina i na 13 -og veljače 2009. bio je 14,898 $. Trenutačna cijena dionica za iste, kao i 11. -og veljače 2019., je 105,25 $.
Prosječni godišnji povrat za određenu dionicu ili fond može se izračunati pomoću koncepta geometrijske sredine:
Prosječni godišnji povrat = 100 * ((trenutna cijena dionice / starija cijena dionice) (1/10) -1)Prosječni godišnji povrat može se izračunati na sljedeći način,
= ((14,90 / 105,25) (1/10) -1) * 100%
Prosječni godišnji povrat = 21,59%
Kao što se vidi, dionice su imale više nego zadovoljavajući prinos u odnosu na svoje kolege u usporedbi tijekom istih 10 godina. Ova vrsta analize dalje se koristi za usporedbu među vršnjacima, izgrađene procjene, kao i za stvaranje bilo kojeg detaljnog modela vrednovanja ili brojeva oko toga.
Zaključak
Kvantitativna metodologija danas se koristi u gotovo svim poljima čovječanstva, a razlog su činjenice i brojevi koji se koriste. Ovisnost, varijable i procjena postaju lakši i valjaniji, težeći ovo istraživanje i metodologiju više od svega ostalog. S druge strane, kvalitativne metodologije istraživanja koriste se prema potrebi i kada je to prikladno. Postupno razvijamo i istraživačke alate mješovitih metoda koji kombiniraju upotrebu kvalitativnih i kvantitativnih zahtjeva, metoda i paradigmi.
