Excel nelinearna regresija
Excel nelinearna regresija model je koji se široko koristi u polju statistike, gdje su ovisne varijable modelirane kao nelinearne funkcije varijabli modela i jedne ili više neovisnih varijabli.
Jednostavne stvari koju moramo imati na umu je da "linearna regresija u Excelu" odgovara ravnoj linearnoj liniji, a s druge strane, nelinearna regresija stvara krivulje iz skupova podataka. "
Primjeri nelinearne regresije u Excelu
Primjer # 1
Pogledajmo linearni grafikon prvo razmotrite podatke u nastavku.
U gornjim podacima imamo dvije varijable, "Prodaja" i "Dodaje".
Moramo razumjeti koja je ovisna varijabla, a koja neovisna varijabla.
Općenito, svi znamo da "Dodaci" igraju vitalnu ulogu u povećanju mogućnosti stvaranja prihoda. Dakle, "Prodaja" ovisi o "Dodaje", to znači da je "Prodaja" ovisna varijabla, a "Dodaje" neovisna varijabla.
Opće je pravilo da će jedna od varijabli utjecati na drugu. Dakle, u ovom slučaju, naša neovisna varijabla "Dodaje" koja utječe na našu ovisnu varijablu, "Prodaja".
Za ove podatke stvorimo grafikon "Scatter" da bismo grafički vidjeli ove brojeve. Slijedite korake u nastavku za umetanje excel grafikona.
Korak 1: Kopirajte i zalijepite gornje podatke u proračunsku tablicu.
Korak 2: Odaberite podatke.
Korak 3: Idite na karticu INSERT i umetnite Scatter grafikon.
Sad ćemo imati ovakav grafikon. Za ovaj grafikon moramo umetnuti linearnu crtu kako bismo vidjeli koliko su te podatkovne točke linearne.
Korak 4: Odaberite grafikon da biste vidjeli dvije nove kartice na vrpci, "Dizajn" i "Format".
Korak 5: Na kartici "Dizajn" idite na "Dodaj element grafikona".
Korak 6: Kliknite padajući popis "Dodaj element grafikona" >> Redak trenda >> Linearno.
To će grafikonu dodati linearnu liniju trenda, a to izgleda ovako.
Iz ovog grafikona možemo vidjeti jasan odnos između "Prodaja" i "Oglasi". Kako se broj "Oglasa" povećava, to nepromjenjivo povećava i brojeve "Prodaja", a to dokazuje naša linearna linija na grafikonu. Jednostavno stane na linearnu liniju.
Sada, pogledajte primjere podataka iste stvari.
Ako umetnete grafikon i liniju trenda za ovaj skup podataka, dobit ćemo donju vrstu grafikona.
Ako pogledate linearnu crtu i točku našeg skupa podataka, čini se da to uopće nije točan odnos između dva skupa točaka podataka.
Takve se vrste podataka nazivaju excel podatkovnim točkama "Nelinearna regresija".
Primjer # 2
Sada ćemo vidjeti još jedan primjer ove izvrsne nelinearne regresijske točke podataka. Razmotrite podatke u nastavku.
Iznad su podaci o padu kiše i kupljenim usjevima.
- Sada moramo vidjeti odnos između kiše i kupljenih usjeva. Za to stvorite raspršeni grafikon.
- Umetnite linearnu crtu za grafikon.
Kao što možemo za isti skup kiša, kupuju se različite količine usjeva. Na primjer, pogledajte kišu na 20; u ovom rasponu kiša kupljene količine usjeva su 4598, 3562 i 1184.
To je možda i zbog sezone. Kiše bi moglo biti isto toliko, ali zbog različitih vremenskih okvira, staničari su kupili različite količine.
Stvari koje treba zapamtiti
- Linearno i nelinearno su dvije različite stvari jedna od druge.
- Za razumijevanje ovih stvari potrebna je snažna statistička pozadina.
- Shvatite što je linearna regresija prije nego što ste naučili o nelinearnoj.
