Kako učitati programski dodatak za alat za analizu podataka programa Excel? (Korak po korak)

ExcelPalat za analizu podataka

Alat za analizu podataka u Excelu dodatak je u Excelu koji nam omogućuje analizu podataka i razne druge važne izračune; ovaj dodatak po defaultu nije omogućen u Excelu i moramo ga ručno omogućiti s kartice datoteka u odjeljku opcija, a zatim u odjeljak dodaci, kliknemo na upravljanje dodacima, a zatim provjerimo paket alata za analizu kako bismo ga koristili u excelu.

Koraci za učitavanje programskog dodatka za analizu podataka

  • Korak 1 - kliknite "Datoteka".
  • Korak 2 - Na popisu kliknite "Opcije" .
  • Korak 3 - Kliknite "Dodaci", a zatim odaberite "Excel dodaci" za "Upravljanje" . Kliknite "Idi".
  • Korak 4 - „Excel dodati-ins” dijaloški okvir će se pojaviti s popisa dodataka. Molimo provjerite postoji li "ToolPak za analizu" i kliknite "U redu".
  • Korak 5 - Naredba 'Analiza podataka' pojavit će se na kartici 'Podaci' u Excelu krajnje desno od vrpce, kao što je prikazano u nastavku.

Popis funkcija dostupnih u programu Excel DataPlat ToolPak

Ispod je popis dostupnih funkcija u programskom dodatku Analysis Toolpak Excel:

  1. ANOVA: Jedan faktor u Excelu
  2. Korelacija u Excelu
  3. Rang i postotak u Excelu
  4. Opisna statistika u Excelu

Sada ćemo detaljno razgovarati o svakom od njih -

# 1 - ANOVA: pojedinačni faktor u Excelu

ANOVA je skraćenica od Analysis of Variance (Analiza varijance) i prvi je skup opcija dostupnih u programskom dodatku Analysis Toolpak Excel. U jednosmjernoj ANOVA analiziramo postoje li statističke razlike između sredstava tri ili više neovisnih skupina. Nulta hipoteza sugerira da u skupu danih opažanja ne postoji statistička značajnost. Testiramo ovu hipotezu provjerom p-vrijednosti.

Shvatimo to na primjeru ANOVA excela.

Primjer

Pretpostavimo da imamo sljedeće podatke iz eksperimenta provedenog radi provjere 'Može li se samokontrola vratiti tijekom opijenosti?' Kategorizirali smo 44 muškarca u 4 jednake skupine od po 11 muškaraca u svakoj skupini.

  • Skupina A primila je 0,62 mg / kg alkohola.
  • Skupina AC primila je alkohol i kofein.
  • Grupa AR dobila je alkohol i novčanu nagradu za nastup.
  • Skupina P dobila je placebo.

Bilježeni su rezultati na zadatku dovršenja matične nagrade koji uključuje "kontrolirane (naporne) procese memorije", a rezultat je sljedeći:

Moramo testirati nultu hipotezu koja sugerira da su sva sredstva jednaka (nema značajne razlike).

Kako pokrenuti ANOVA test?

Da bismo pokrenuli ANOVA jednosmjerni test, moramo izvršiti sljedeće korake:

  • Korak 1: Kliknite naredbu "Analiza podataka" koja je dostupna na kartici "Podaci" u odjeljku "Analiza".
  • Korak 2: Odaberite "Anova: Jedan faktor" s popisa i kliknite "U redu".
  • Korak 3: Dobivamo dijaloški okvir "Anova: Jedan faktor" . Kao podatke s naslovom stupca trebamo odabrati Raspon unosa.
  • Korak 4: Kako smo u odabiru zauzeli naslove stupaca, potreban nam je potvrdni okvir "Oznake u prvom retku".
  • Korak 5: Za opseg izlaza odabrali smo F1. Molimo kliknite "U redu".

Sada imamo ANOVA analizu.

Što je veća vrijednost F-statistike u Excelu, to je vjerojatnije da skupine imaju različita sredstva, što odbacuje nultu hipotezu da su sva sredstva jednaka. F-statistika veća od kritične vrijednosti ekvivalentna je p-vrijednosti u excelu manjoj od alfa, a obje znače da odbacujemo nultu hipotezu. Stoga se zaključuje da postoji značajna razlika između skupina.

# 2 - Korelacija u Excelu

Korelacija je statistička mjera dostupna u programskom dodatku Analysis Toolpak Excel i pokazuje u kojoj mjeri dvije ili više varijabli kolebaju zajedno. Pozitivna korelacija u excelu ukazuje na opseg u kojem se te varijable paralelno povećavaju ili smanjuju. Negativna korelacija pokazuje u kojoj se mjeri jedna varijabla povećava kako se druga smanjuje.

Primjer

Imamo sljedeće podatke koji se odnose na troškove oglašavanja i prodaju tvrtke. Želimo otkriti odnos između oboje kako bismo mogli u skladu s tim planirati svoj proračun i očekivati ​​prodaju (postavljeni cilj uzimajući u obzir i druge čimbenike).

Kako pronaći korelaciju između dvije skupine varijabli?

Da bismo saznali povezanost između ove dvije skupine varijabli, slijedit ćemo sljedeće korake:

  • Korak 1: Kliknite "Analiza podataka" ispod grupe "Analiza" dostupne u "Podaci".
  • Korak 2: Odaberite "Korelacija" s popisa i kliknite "U redu".
  • Korak 3: Odaberite raspon '$ A $ 1: $ B $ 16' kao raspon unosa i $ F $ 1 kao raspon izlaza. Označite potvrdni okvir "Oznake u prvom retku" jer imamo zaglavlja stupaca u ulaznom rasponu i budući da imamo različite glave u drugom stupcu. Odabrali smo "Stupce" za "Grupirano po".
  • Korak 4: Odaberite opseg izlaza, a zatim kliknite "U redu".
  • Dobivamo rezultat.

Kao što vidimo, korelacija između troškova oglašavanja (glava stupca) i prodaje (glava retka) iznosi približno +0,86274, što ukazuje da imaju pozitivnu korelaciju i u 86,27% opsega. Sada u skladu s tim možemo odlučiti o proračunu oglašavanja i očekivanoj prodaji.

# 3 - Poredak i postotak u Excelu

Percentil u Excelu odnosi se na broj kod kojeg određeni postotak ocjena pada ispod tog broja i dostupan je u programskom dodatku Analysis Toolpak Excel. Na primjer, ako je određeni rezultat u 90. percentilu, to znači da je učenik postigao bolji rezultat od 90% ljudi koji su pristupili testu. Razumijemo to na primjeru.

Primjer

Za ocjene koje je postigao učenik razreda imamo sljedeće podatke.

Želimo saznati rang i percentil za svakog učenika.

Kako pronaći rang i postotak?

Koraci bi bili:

  • Korak 1: Kliknite "Analiza podataka" ispod grupe "Analiza" dostupne u "Podaci".
  • Korak 2: Na popisu kliknite "Poredak i postotak" , a zatim kliknite "U redu".
  • Korak 3: Odaberite '$ B $ 1: B $ B $ 17' kao raspon unosa i '$ D $ 1' kao raspon izlaza.
  • Korak 4: Kako imamo glave polja podataka u stupcima, tj. Podaci su grupirani u stupce, trebamo odabrati "Stupci" za "Grupirano po".
  • Korak 5: Odabrali smo naslov stupca u našem ulaznom rasponu; zato moramo provjeriti postoji li "Oznake u prvom redu", a zatim kliknuti "U redu".
  • Dobili smo rezultat poput sljedeće slike.

# 4 - Opisna statistika u Excelu

Opisna statistika uključena u programski dodatak Analysis Toolpak sadrži sljedeće informacije o uzorku:

  1. Središnja tendencija
    1. Srednje: naziva se prosjek.
    2. Medijan: Ovo je srednja točka raspodjele.
    3. Način: To je broj koji se najčešće pojavljuje.
  2. Mjere varijabilnosti
    1. Raspon: Ovo je razlika između najveće i najmanje varijable.
    2. Varijansa: Ovo je naznačilo koliko su brojevi raspoređeni.
    3. Standardno odstupanje: Koliko odstupanja postoji od prosjeka / srednje vrijednosti.
  3. Iskrivljenost: Ovo pokazuje koliko je simetrična raspodjela varijable.
  4. Kurtoza: To ukazuje na vrhunac ili ravnost raspodjele.
Primjer

Ispod su ocjene koje su studenti postigli iz predmeta Ekonomija. Želimo saznati opisnu statistiku.

Da biste učinili isto, koraci su:

  • Korak 1: Kliknite naredbu "Analiza podataka" koja je dostupna u grupi "Analiza" u "Podaci".
  • Korak 2: Odaberite "Opisna statistika" s popisa i kliknite "U redu".
  • Korak 3: Odaberite "$ A $ 1: $ A $ 15" kao raspon unosa, odaberite "Stupci" za " Grupirano po", označite "Oznake u prvom retku"
  • Korak 4: Odaberite '$ C $ 1' kao raspon izlaza i provjerite jesmo li potvrdili okvir za 'Sažetak statistike'. Kliknite "U redu".

Sada imamo opisnu statistiku podataka.

Zanimljivi članci...