P-vrijednost koristi se u ko-relacijskoj i regresijskoj analizi u Excelu koja nam pomaže identificirati je li dobiveni rezultat izvediv ili nije i koji skup podataka od rezultata za rad s vrijednošću P-vrijednosti kreće se od 0 do 1, postoji ne postoji ugrađena metoda u excelu kako bi se saznala P-vrijednost određenog skupa podataka, umjesto toga koristimo druge funkcije kao što je Chi funkcija.
Excel vrijednost P
P-vrijednost nije ništa drugo nego vrijednost vjerojatnosti izražena u postotku vrijednosti u ispitivanju hipoteze koja podupire ili odbacuje nultu hipotezu. P-vrijednost ili vjerojatnost Vrijednost je popularan koncept u statističkom svijetu. Svi nadobudni analitičari trebali bi znati o vrijednosti P i njezinoj namjeni u znanosti o podacima. Učestalost podatkovnih točaka naziva se hipotetska učestalost i promatrana razina značajnosti testne hipoteze.
- Vrijednost P označava se decimalnim zarezima, ali uvijek je dobro reći rezultat P-vrijednosti u postocima umjesto u decimalnim zarezima. Reći 5% uvijek je bolje nego reći decimalne točke 0,05.
- U testu provedenom za pronalaženje P-vrijednosti, ako je P-vrijednost tada manja, jači dokazi protiv ništetne hipoteze i vaših podataka važniji su ili značajniji. Ako je P-vrijednost veća, tada postoje slabi dokazi protiv nulte hipoteze. Dakle, pokretanjem testa hipoteze i pronalaženjem P-vrijednosti, zapravo možemo shvatiti značaj nalaza.
Kako izračunati vrijednost P u T-testu u programu Excel?
Ispod su primjeri za izračunavanje vrijednosti P u Excel-ovom T-testu.
Primjer T-testa za Excel s P-vrijednošću # 1
U Excelu možemo lako pronaći P-vrijednost. Pokretanjem T-testa u Excelu zapravo možemo doći do izjave je li nulska hipoteza TRUE ili FALSE. Pogledajte primjer u nastavku kako biste praktički razumjeli koncept.
Pretpostavimo da ste postupkom mršavljenja opskrbljeni podacima o prehrani, a u nastavku su dostupni podaci za testiranje nulte hipoteze.
Korak 1: Prvo što moramo učiniti je izračunati razliku između prije i nakon dijete.
Izlaz je dan u nastavku:
Povucite Formulu do ostatka stanica.
Korak 2: Sada idite na karticu Podaci, a ispod kartice podataka kliknite na Analiza podataka.
Korak 3: Sada se pomaknite prema dolje i pronađite T.Test: Uparena dva uzorka za sredstva.
Korak 4: Sada odaberite Promjenjivi raspon 1 kao prije stupca prehrane.
Korak 5: Varijabla 2 zazvonila je kao nakon stupca dijeta.
Korak 6: Alfa vrijednost bit će zadana vrijednost 0,05, tj. 5%. Da zadrže istu vrijednost.
Napomena: 0,05 i 0,01 često se koriste uobičajene razine značajnosti.
Korak 7: Sada odaberite Raspon izlaza, tj. Gdje želite prikazati rezultate analize.
Korak 8: Kliknite U redu. Imamo rezultate analize iz stanice F1.
Ok, ovdje imamo rezultate. P-vrijednost s testom s jednim repom iznosi 0,078043, a vrijednost P s dva testa s repom iznosi 0,156086. U oba slučaja P-vrijednost je veća od alfa vrijednosti, tj. 0,05.
U ovom je slučaju P-vrijednost veća od alfa vrijednosti, pa je nulska hipoteza ISTINA, tj. Slabi dokazi protiv nulte hipoteze. To znači da su zapravo vrlo bliske podatkovne točke između dviju podatkovnih točaka.
Primjer Excel-a P-Value br. 2 - Pronađi P-vrijednost pomoću funkcije T.TEST
U Excelu imamo ugrađenu funkciju nazvanu T.TEST koja nam može odmah dati rezultat P-vrijednosti.
Otvorite funkciju T.TEST u bilo kojoj ćeliji proračunske tablice.
Odaberite niz 1 kao prije stupca prehrane.
Drugi argument bit će nakon stupca prehrane, tj. Niza 2
Repovi će biti distribucija s jednim repom.
Vrsta će biti uparena .
Sada zatvorite formulu, dobit ćemo rezultat P-vrijednosti.
Dakle, imamo P-vrijednost, tj. 0,078043, što je potpuno isto kao i prethodni test rezultata analize.
Stvari koje treba zapamtiti
- Možete promijeniti razinu značajnosti (alfa vrijednost) na različitim razinama i doći do P vrijednosti u Excelu u različitim točkama.
- Uobičajene vrijednosti alfa su 0,05 i 0,01.
- Ako je vrijednost P> 0,10, tada podaci nisu značajni; ako je P-vrijednost <= 0,10, tada su podaci marginalno značajni.
- Ako je P-vrijednost <= 0,05, tada su podaci značajni, a ako je P-vrijednost <0,05, tada su podaci vrlo značajni.
