Weibullova distribucija u Excelu - Kako se koristi funkcija WEIBULL.DIST?

Weibullova distribucija u Excelu (WEIBULL.DIST)

Excel Weibull distribucija široko se koristi u statistici za dobivanje modela za nekoliko skupova podataka, izvorna formula za izračunavanje weibull distribucije vrlo je složena, ali imamo ugrađenu funkciju u excelu poznatu kao Weibull.Dist funkcija koja izračunava Weibullovu distribuciju.

Obrazloženje

Već smo naučili da je Weibullova raspodjela kontinuirana raspodjela vjerojatnosti. I Weibullova funkcija distribucije u excelu dvije vrste:

  1. Weibullova funkcija kumulativne raspodjele
  2. Weibullova funkcija gustoće vjerojatnosti

Jedina razlika između dvije vrste Weibullove funkcije distribucije je kumulativni logički argument,

Weibull-ova funkcija kumulativne raspodjele uzima True kao kumulativni argument, dok Weibull-ova funkcija gustoće vjerojatnosti uzima False kao kumulativni argument.

Kako koristiti Weibullovu distribuciju u Excelu? (s primjerima)

Da bismo koristili Weibullovu distribuciju, moramo imati tri vrijednosti, a to su X, Alfa i Beta.

  • X je vrijednost funkcije.
  • Alfa je parametar funkcije.
  • Beta je također parametar funkcije.
  • Kumulativ je logični argument koji može biti istinit ili netačan, ovisno o vrsti Weibullove funkcije distribucije koju pokušavamo koristiti. Ako koristimo Weibullovu funkciju kumulativne raspodjele, tada će kumulativna vrijednost biti istinita ili koristimo Weibull-ovu funkciju gustoće vjerojatnosti, tada će kumulativna vrijednost biti lažna.

Primjer # 1

KAO što znamo, X se vrednuje na temelju kojega procjenjujemo funkciju, Alpha & Beta. Oba su parametra funkcije. Koristimo ovu funkciju u excelu.

  • 1. korak - Dajte vrijednost funkciji WEIBULL.DIST, na primjer 100
  • Korak # 2 - Sada, dajmo parametar funkciji, n, tj. Alfa i Beta.
  • Korak # 3 - U Weibullov distribucijski okvir upišite
  • Korak # 4 - Pritisnite gumb Tab i kliknite funkcijski gumb Fx.
  • Korak # 5 - Skoči dijaloški okvir.
  • Korak # 6 - U okviru za X odaberite vrijednost u odnosu na vrijednost funkcije.
  • Korak # 7 - Za parametar funkcije odaberite vrijednost za alfa i beta,
  • Korak 8. - Kumulativ je logična vrijednost koja može biti istinita ili netačna, a obje imaju različito značenje. Prvo umetnimo true.
  • Korak # 9 - Kliknite i dobit ćemo rezultat za Weibullovu distribuciju.

Gornja vrijednost izračunava Weibullovu kumulativnu raspodjelu. Da biste to dobili, vrijednost kumulativa trebala bi biti istinita.

Primjer # 2

Vidjeli smo da nam umetanje True u vrijednost kumulativnog daje Weibullovu kumulativnu distribucijsku vrijednost. Ako umetnemo False na kumulativu, to će nam dati vrijednost Weibullove vjerojatnosti gustoće. Krenimo s prvim primjerom.

Vidjeli smo da se vrijednost X procjenjuje pri čemu procjenjujemo funkciju. Alpha i Beta su i parametar funkcije. Ponovno upotrijebimo ovu funkciju u excelu.

  • Korak # 1 - Ponovno ćemo dati vrijednost funkciji, tj. 190 za ovaj slučaj.
  • Korak # 2 - Sada dajemo parametar funkciji koji je alfa i beta,
  • Korak # 3 - Sada u Weibullovom razvodnom polju,
  • Korak # 4 - Pritisnite Tab i kliknite funkcijsku traku Fx,
  • Korak # 5 - Pojavljuje se dijaloški okvir za argumente funkcije,
  • Korak # 6 - Sada ćemo dati vrijednost funkcije i vrijednost parametara, tj. Alfa i Beta.
  • Korak # 7 - Prije smo kao vrijednost u kumulativu umetnuli True, sada ćemo umetnuti False kao vrijednost u kumulativnu logičku vrijednost.
  • Korak # 8 - Kliknite U redu i dobit ćemo željenu vrijednost.

Gornja izračunata vrijednost je Weibullova gustoća vjerojatnosti.

Stvari koje treba zapamtiti

  1. X, koji je vrijednost funkcije, nije negativan broj i ne može biti nula, pa bi trebao biti veći od nule.
  2. Alfa i Beta, koji su parametar funkcije, također trebaju biti jednaki ili veći od nule.
  3. U programu Excel Weibull Distribution dobivamo dvije vrste pogrešaka.
  4. #NUM !: Ova pogreška dolazi kada je vrijednost x manja od nule.
  5. #Vrijednost!: Ova pogreška dolazi ako neki zadani argumenti nisu numerički.

Zanimljivi članci...