Primjeri grafikona histograma
Histogram se odnosi na vizualnu prezentaciju koja se koristi za sažimanje diskretnih ili kontinuiranih podataka, a čiji primjer uključuje vizualnu prezentaciju na grafikonu, žalbe klijenta podnesene u banci na različite parametre u kojima će se najviše prijaviti razlog žalbe imaju najveću visinu na prikazanom grafikonu.
Kada se za prikaz podataka u grafičkom obliku koriste šipke različite visine, naziva se grafikon histograma. Svaka traka grupira se u raspone u histogramu. Šipke veće veličine pokazuju da će većina podataka pasti u taj viši raspon. Histogram prikazuje širenje i oblik kontinuiranog zadanog skupa podataka ili danih uzoraka podataka. U ovom ćemo vam članku pružiti 4 najbolja primjera histogramskih grafova.
Vrhunska 4 primjera histogramskih grafikona
Ispod su gornja 4 primjera grafikona histograma.
Primjer histograma # 1
Upravitelj SBI-a gospodin Shaw zabrinut je zbog žalbe kupaca zbog dugih redova u poslovnici. Prvo želi analizirati kolika je učestalost čekanja velikog kupca. Pozvao je blagajnicu i pitao ga za detalje.
Ispod je vrijeme čekanja kupca na šalteru gotovine poslovnice SBI banke tijekom špica, što je primijetila blagajna. Na osnovi podataka u nastavku morate stvoriti histogram.
Riješenje:
Stvorili smo histogram pomoću pet kanti s 5 različitih frekvencija, kao što se vidi na donjoj tablici. Na osi Y to je prosječni broj kupaca koji spadaju u tu određenu kategoriju. U X-osi imamo raspon vremena čekanja. Primjerice, raspon prve kante je 2,30 min do 2,86 min. Možemo primijetiti da je za tu kategoriju iz tablice brojanje 3, kao što se vidi na donjem grafikonu.
To je slučajna raspodjela, koja je vrsta raspodjele koja ima nekoliko vrhova, a nedostaje joj prividni obrazac.
Može postojati scenarij kombiniranja različitih svojstava podataka. Stoga podatke treba analizirati odvojeno.
Primjer histograma # 2
Gospodin Larry, poznati liječnik, istražuje visinu studenata u 8 -og standardne. Okupio je uzorak od 15 učenika, ali želi znati kojoj je maksimalnoj kategoriji mjesto gdje pripadaju.
Riješenje:
Stvorili smo histogram pomoću 6 spremnika sa 6 različitih frekvencija, kao što se vidi na donjoj tablici. Na osi Y to je prosječni broj učenika koji spadaju u tu određenu kategoriju. U X-osi imamo raspon visine. Na primjer, raspon prve kante je od 138 cm do 140 cm. Možemo primijetiti da je broj za tu kategoriju iz tablice 1, kao što se vidi na donjem grafikonu.
Ovdje možemo vidjeti visine studenata u prosjeku je u rasponu od 142 cm do 146 cm za 8 -og standardne. Također, može se primijetiti da jedna strana prosjeka također pada na drugu stranu prosjeka, što je znak normalne raspodjele.
Primjer histograma # 3
Gospodin A želi uložiti na burzi. Ušao je u uži izbor ispod dionica i želi znati učestalost cijena.
Upotrijebite histogram i navedite o kakvoj se distribuciji radi?
Riješenje:
Stvorili smo histogram pomoću 5 kanti s 5 različitih frekvencija, kao što se vidi na donjoj tablici. U osi Y to je broj dionica koje spadaju u tu određenu kategoriju. U X-osi imamo niz cijena dionica. Na primjer, raspon prve kante je 100 do 300. Možemo primijetiti da je broj za tu kategoriju 7 iz tablice i kao što se vidi na donjem grafikonu.
Ovdje možemo primijetiti da je graf pristran prema lijevoj strani, i stoga je to znak raspodjele, što je raspodjela ukošeno desno. Veliki broj vrijednosti podataka javlja se na lijevoj, a manje podataka na desnoj strani.
Primjer histograma # 4
Shastri, trener indijske kriket momčadi, provodi analizu prosjeka bodova i želi finalizirati odabrane udarače za predstojeći svjetski kup. Međutim, prvo ga zanima stvaranje mjerila za ulazak u uži izbor udarača. Primio je popis dolje navedenih udarača u posljednjih 15 izmjena; međutim, želi znati onu neobičnu s ovog popisa. Upotrijebite histogram i pronađite jedan te komentirajte distribuciju.
Riješenje:
Stvorili smo histogram pomoću 6 spremnika sa 6 različitih frekvencija, kao što se vidi na donjoj tablici. U Y osi to je broj udarača koji spadaju u tu određenu kategoriju. U X-osi imamo niz pokretanja. Na primjer, raspon prve kante je 90 do 190. I možemo primijetiti da je broj za tu kategoriju iz tablice 1, kao što se vidi na donjem grafu.
Vidimo da gornja tablica prikazuje lijevo iskrivljenu raspodjelu. Mnoge vrijednosti podataka javljaju se na desnoj strani, a manji broj podataka na lijevoj strani.
Čini se da je 90 trčanja u 15 ininga neobično i čini se da je kuglaš i stoga ga treba ukloniti.
Zaključak
Stvaranje histograma pružit će prikaz koji je vizualne prirode datog skupa podataka ili distribucije podataka. Histogrami prikazuju učestalost vrijednosti podataka i veliku količinu podataka. Histogram pomaže u određivanju medijana i raspodjeli datog skupa podataka. Također, ovo može prikazati bilo kakve praznine ili bilo koje odstupanja u zadanom skupu podataka.
