Statistika Značenje
Statistike se mogu objasniti kao znanost koja stoji iza procesa identifikacije, prikupljanja, organiziranja i sažimanja, analiziranja, tumačenja i na kraju predstavljanja takvih podataka, bilo kvalitativnih ili kvantitativnih, što pomaže u donošenju boljih i učinkovitijih odluka. Drugim riječima, odnosi se na podatke i metodu prikupljanja podataka, na sustavan način, za analizu i interpretaciju podataka te u konačnici njihovo predstavljanje nadležnom tijelu.
Obrazloženje
Koriste se u raznim sektorima i vertikalama, kao što su znanost, vlada, proizvodnja, ljudi, stanovništvo, psihologija, astrologija, posao, industrija, financije, bankarstvo, financijska tržišta itd. Statistika u financijskom smislu znači i uključuje podatke u numeričkom obliku koji se odnose na pojedinačni ili financijski portfelj tvrtke, ulaganja, skupinu portfelja ili investicija ili sektor ili tržište, dajući detalje o povijesnim podacima, sadašnjim podacima ili prognozi za budućnost puta na temelju informacija i zahtjeva, koji se zatim tumače i analiziraju pomoću matematičkih formula.
Uloga statistike u financijama
- U financijskom sektoru statistika igra vrlo važnu ulogu u aspektu poslovnog odlučivanja.
- Na makrorazini pomažu u razumijevanju financijskog stanja u zemlji i onoga što i kako ide.
- S druge strane, na mikrorazini, pomaže financijskim analitičarima, unutarnjim ili vanjskim, poduzeću ili organizaciji u vezi s prihodom i sposobnošću tvrtke za stvaranje prihoda.
- U oba slučaja pomažu u pripremi proračuna, predviđanja, praćenju uspješnosti tvrtke ili zemlje, provodeći sve politike koje mogu biti potrebne. Također se koristi za pripremu različitih vrsta izvještaja za prezentaciju vlastima, ekonomistima, dionicima ili investitorima.
Primjer statistike
- Uzmimo primjer PNU Productions koji se bave proizvodnjom i proizvodnjom modne odjeće za djecu. Sada se tvrtka planira proširiti na novu poslovnu liniju za proizvodnju modnih odjevnih predmeta za žene. Prije nastavka sa svojim planom širenja, PNU Productions odlučuje pripremiti projekciju / prognozu u vezi s očekivanim troškovima koji će nastati i očekivanom kapacitetu za zaradu.
- Provodi procjenu broja, očekivane prodaje, izračunava njegov povrat na dodatno ulaganje koje se razmatra, analizira isto zajedno s preferencijama tržišta i potrošača i očekivanjima na temelju uzoraka i na taj način donosi zaključak u vezi s planom proširenja.
- Ova prethodna analiza s obzirom na financijsku statistiku pomoći će tvrtki u donošenju učinkovite poslovne odluke. Zapamtite, kada vidite izvješća, ona su uglavnom u numeričkom obliku i pripremljena na takav način da je objašnjiva jednostavnim pogledom.
Svojstva
- Jedinstveni skup podataka koji se koriste u svrhu procjene.
- U slučaju odstupanja podataka dostupnih od uzoraka podataka, odnosno ukupnih podataka, isti se mogu analizirati i protumačiti pomoću određenih formula.
- Podaci se prikupljaju pomoću postavljene baze parametara kako bi se osigurala dosljednost.
- Podrazumijeva se da je dovoljno predstavljati cjelovite podatke o cijelom rasponu podataka.
- Numerički oblik pomaže u lakšem razumijevanju i tumačenju.
- Čisto na temelju parametara i mehanizma, bez prilagodbe, čini ga nepristranim i pouzdanim.
Vrste statistike
# 1 - Opisno
Opisno, kako pojam opisuje, znači objašnjenje. Kao vrsta statistike, oni se odnose na to da podaci pokazuju osnovne aspekte odabrane populacije i način na koji su organizirani i prezentirani. Podaci se mogu analizirati jednostavnim pregledavanjem pruženih informacija i načina na koji su raspoređeni. Opisna statistika može biti bilo koje vrste - opisna tendencija ili opisna širenja.
- Opisna tendencija: Koristi jednostavne matematičke izračune i može se analizirati izračunavanjem srednje vrijednosti, medijana i načina za razmatrane podatke.
- Opisno širenje: odnosi se na to kako su različiti skupovi podataka međusobno ili nisu međusobni. Općenito, uključuje opis korištenjem odstupanja, metoda odstupanja, raspona podataka, distribucije itd.
# 2 - referentno
To znači doći do zaključka o nekim dokazima koji se temelje na procjeni uzorka. Mogu biti bilo koje vrste - inferencijalni interval povjerenja ili hipoteza - diferencijalna statistika.
- Interferencijski interval povjerenja: odnosi se na statistiku izvučenu iz podataka sa stvarnim brojevima. Međutim, parametar s obzirom na njegovu stvarnu veličinu podataka možda neće biti poznat.
- Pretpostavka hipoteze: To znači analizu podataka na temelju male veličine uzorka za velike podatke.
Primjene statistike u financijama
Financijske institucije primjenjuju i koriste statistiku iz različitih razloga. U tom smislu, uzmimo primjer banke koja svoje poslovanje vodi znajući da ne bi svi štediše povukli sve svoje depozite u jednom danu. Stoga, ostavljajući im sredstva za posudbu drugima i zarađuje kamate na tome.
Organizacije mogu koristiti financijsku statistiku za pripremu financijskih prognoza i pomoći im u proračunskim modelima za buduće godine iz ugla revizije; može pomoći revizoru da koristi uzorak za promatranje i tumačenje određene knjige ili računa i na taj način koristi analizu postoje li odgovarajuće kontrole multinacionalna poduzeća mogu koristiti financijsku statistiku za prikaz očekivanih rezultata poduzeća u određenom razdoblju i u skladu s tim planirajte unaprijed.
Zaključak
Bilo da se radi o bilo kojem poslu, bankama, institucijama, pojedincima, gospodarstvu, administraciji, bilo čemu; statistika igra vrlo važnu ulogu kada treba donijeti učinkovite odluke. Oslanjajući se na statistička istraživanja, učinkovita odluka može se donijeti korištenjem prikupljenih podataka, sažetih podataka za analizu i interpretaciju podataka u tražene svrhe. Također je primjereno primijetiti da je način prezentacije takvih statistika podjednako važan za pomoć u tumačenju i korištenju takvih statističkih podataka.
