Popis 10 najboljih knjiga o analitici podataka
Područje analitike podataka razvija se i postaje industrija za sebe. Ispod je popis knjiga koje se moraju pročitati o analitici podataka -
- Analitika podataka: učinjena pristupačnom (nabavite ovu knjigu)
- Prevelik za zanemarivanje: poslovni slučaj za velike podatke (nabavite ovu knjigu)
- Strategija podataka: Kako profitirati iz svijeta analitike velikih podataka i Interneta stvari (Nabavite ovu knjigu)
- Slučajni analitičari: pokažite svoje podatke tko je šef (nabavite ovu knjigu)
- Prediktivna analitika: moć predviđanja tko će kliknuti, kupiti laž ili smrt (nabavite ovu knjigu)
- Analiza podataka: postanite majstor u analizi podataka (nabavite ovu knjigu)
- Pričanje priča s podacima: Vodič za vizualizaciju podataka za poslovne profesionalce (Nabavite ovu knjigu)
- Sad to vidite: Jednostavne tehnike vizualizacije za kvantitativnu analizu. (Nabavite ovu knjigu)
- Data Science for Business: što trebate znati o rudarstvu podataka i analitičkom razmišljanju podataka (nabavite ovu knjigu)
- Lean Analytics: upotrijebite podatke za izgradnju boljeg pokretanja (nabavite ovu knjigu)
Razmotrimo detaljno svaku knjigu o analizi podataka zajedno s njezinim ključnim preuzimanjima i pregledima.
# 1 - Analitika podataka: učinjena pristupačnom
autor Anil Maheshwari
Recenzija knjige:
Anil Maheshwari, s više od 20 godina iskustva u_blank "rel =" nofollow "> <>
# 2 - prevelik za ignoriranje
Poslovni slučaj za velike podatke
od P. Simona
Recenzija knjige:
Nagrađivani autor P. Simon predstavlja sjajan analitički rukopis podataka i kaže da se podaci nikada ne mogu zanemariti. Tvrtke poput Googlea, Facebooka i Amazona počele su iskorištavati izvore podataka desetljećima prije. Vlade također prikupljaju i analiziraju podatke kako bi stvorile politike prilagođene građanima.
Ključni za poneti
- Istražuje analitičke pristupe koje koriste tvrtke i vlade
- Tvrtke se moraju obratiti Big-Datau da bi preživjele na digitalnom tržištu.
- Knjiga je bez žargona, prikladna i za netehnologe.
- Knjiga je krcata stvarnim studijama slučajeva i primjerima.
# 3 - Strategija podataka
Kako profitirati iz svijeta analitike velikih podataka i Interneta stvari
autor Bernard Marr
Recenzija knjige:
Bernard, guru Big-Data, kaže da mnogi vlasnici tvrtki još uvijek osjećaju nelagodu u primjeni analitičkih koncepata podataka, pa stoga predstavlja "Strategiju podataka", koja će definitivno promijeniti ljude koji razmišljaju o analitici podataka.
Ključni za poneti
- Razvijte svoje znanje o strategijama poslovne inteligencije.
- Promatrajte ulogu BA za sadašnji, ali i buduće scenarije.
- Dobijte dragocjene informacije o internetu stvari.
# 4 - Slučajni analitičari
Pokažite svoje podatke tko je šef
Eileen i Stephen McDaniel
Recenzija knjige:
Knjiga je sveobuhvatna referenca kako za početnike, tako i za profesionalce koji rade. Knjiga pruža detaljne metodologije izrade modela zajedno s primjerima i studijama slučaja kako bi se osjetio praktični pristup.
Ključni za poneti
- Naučite korak po korak tehnike vizualizacije podataka
- Upoznajte tehnike i strategije za izdvajanje i analizu podataka.
- Poboljšajte svoj analitički doseg učenjem tehnika vizualizacije.
# 5 - Prediktivna analitika:
Moć predviđanja tko će kliknuti, kupiti laž ili smrt
autor E. Siegel
Recenzija knjige:
Prediktivna analiza najvažnija je grana analitike podataka. Knjiga u osnovi govori o predviđanju budućih trendova i mogućim vjerojatnostima. Knjiga s primjerima ne samo da uči predviđati buduće ishode, već vam objašnjava savršen način primjene alata za vizualizaciju podataka.
Ključni za poneti
- Knjiga nije opterećena matematičkim i znanstvenim teorijama.
- Prediktivna analiza korisna je u oglašavanju, politici, otkrivanju prijevara itd.
- Učite postepeno od prikupljanja podataka da biste napravili provjerljiva predviđanja.
- Naučite tehnike poslovne analitike i njezino pravilno korištenje.
# 6 - Analitika podataka
Postanite majstor u analizi podataka
Richard Dorsey
Recenzija knjige:
Knjiga je izvanredno inteligentno djelo Richarda Dorseyja o analitici podataka. Kaže da igranje s podacima nije lak zadatak; morate identificirati pravi analitički model podataka, koji se može razlikovati ovisno o situaciji.
Ključni za poneti
- Izbjegavajte rizike i prihvaćajte izazove tijekom izvođenja analitičkih operacija podataka.
- Naučite analitičke pristupe poput regresije, vremenskih serija i stabala odlučivanja.
- Dorsey podučava analiziranje podataka na najjednostavniji mogući način.
# 7 - Pričanje priča s podacima
Vodič za vizualizaciju podataka za poslovne profesionalce
Cole Nussbaumer
Recenzija knjige:
Knjiga objašnjava savršen način primjene alata za vizualizaciju podataka, razumljivijih, informativnijih i stvaranja umirujuće priče od dosadnih sirovih podataka.
Ključni za poneti
- Određuje najbolje grafikone koji će se primijeniti u skladu sa situacijom
- Usmjerite pažnju publike na važne dijelove prezentacije u modelu.
- Primijenite razne metode vizualizacije podataka i dizajniranja podataka
# 8 - Sad to vidite
Jednostavne tehnike vizualizacije za kvantitativnu analizu
Stephen Few
Recenzija knjige:
Stephen Few predstavlja jednostavan i produktivan način istraživanja i analize kvantitativnih podataka. Knjiga uči primjenjivati koncepte analitike podataka s praktičnim pristupom. Stephen kaže da dok se igrate podacima morate razmišljati očima, pa stoga on proizvodi i razne tehnike vizualizacije.
Ključni za poneti
- Poboljšajte svoj analitički doseg primjenom alata za vizualizaciju.
- Naučite temeljne koncepte vizualizacije podataka poput korelacije, multivarijabilne analize itd
- Razviti praktične vještine kako biste stekli prednost na konkurentnom tržištu.
# 9 - Podatkovna znanost za posao
Što trebate znati o rudarstvu podataka i analitičkom razmišljanju podataka
Foster Provost i Tom Fawcett
Recenzija knjige:
Sveukupni analitički rukopis podataka koji govori o svemu što trebate znati o rudarstvu podataka, poslovnoj analitici i vizualizaciji podataka. Pomaže vam u izgradnji vašeg temelja kao analitičara podataka i napreduje vaše vještine do visina nebodera.
Ključni za poneti
- Naučite temeljno i prediktivno modeliranje. Donosite bolje odluke
- Naslov knjige može svakoga zavesti, ali svatko može dobiti od pojednostavljenih učenja potkrijepljenih mnoštvom primjera.
- Razvijte analitičke tehnike za stjecanje konkurentske prednosti u svojoj tvrtki.
# 10 - Lean Analytics
Koristite podatke za izgradnju boljeg pokretanja
Alistair Croll i Benjamin Yoskovitz
Recenzija knjige:
Kao što naslov sugerira, knjiga vam pomaže da izgradite bolji start-up uz pomoć analitike podataka. Međutim, knjiga ima puno više za podučiti, nego samo početnike. Naučite koristiti podatke kako biste poslovnu ideju prebacili iz pukog proizvoda u veliku marku.
Ključni za poneti
- Naučite 6 temeljnih poslovnih modela i srodnu analitiku podataka.
- Obuhvaća više od 30 studija stvarnih slučajeva i razne primjere.
- Uključuje intervjue s uspješnim poduzetnicima početnicima i investitorima.
AMAZON PRIDRUŽENO OTKRIVANJE
WallStreetMojo sudionik je programa Amazon Services LLC Associates Program, pridruženog oglašivačkog programa osmišljenog kako bi web mjestima osigurao zaradu od oglašavanja oglašavanjem i povezivanjem na amazon.com.
