Što su metode predviđanja?
Predviđanje procjenjuje veličinu neizvjesnih budućih događaja i daje različite rezultate s različitim pretpostavkama. Vrhunske metode predviđanja uključuju kvalitativno predviđanje (metoda Delphi, istraživanje tržišta, izvršno mišljenje, sastavni dio prodajne snage) i kvantitativno predviđanje (vremenske serije i pridruženi modeli). Ne bi sve metode nužno služile u svrhu predviđanja, donositelji odluka trebali bi razumjeti koja je vrsta najprikladnija za posao.
Top 6 metoda predviđanja
Metode predviđanja mogu se široko klasificirati na:
- Kvalitativne metode - Te se metode temelje na osjećajima, intuicijama, prosudbama, osobnim iskustvima i mišljenjima. To znači da u metode kvalitativnog predviđanja ne ulazi matematika. Delphi metoda, istraživanje tržišta, izvršno mišljenje, SalesForce Composite dio su ove vrste predviđanja.
- Kvantitativne metode - Ove metode u potpunosti ovise o matematičkim ili kvantitativnim modelima. Ishod ove metode u potpunosti se oslanja na matematičke izračune. Vremenske serije i pridruženi modeli dio su ove vrste predviđanja.
# 1 - Delphi metoda
Dogovor skupine stručnjaka s konsenzusom potreban je da bi se zaključio metodom Delphi. Ova metoda uključuje raspravu između stručnjaka o određenom problemu ili situaciji. Svađa ili moždana oluja izvode se kako bi se dovršilo ono s čime se svi sudionici rasprave slažu.
# 2 - Istraživanje tržišta
U anketi tržišta, intervjui i ankete kupaca daju se razumijevanju zahtjeva kupca i unaprijed tapkaju u trendu kako bi pružili pravi proizvod ili uslugu u skladu s promjenjivim potrebama kupca.
# 3 - Izvršno mišljenje
Kao što i samo ime govori, rukovoditelji ili menadžeri su uključeni u takvo predviđanje. Ova metoda je vrlo slična Delphi metodi; međutim, jedina razlika ovdje je u tome što rukovoditelji mogu ili ne moraju biti stručnjaci za dotičnu materiju, iako imaju iskustva da razumiju problem ili situaciju i formuliraju metodu predviđanja koja će donijeti najbolji mogući rezultat.
# 4 - Kompozit prodajne snage
Informacije i intuicija prodavača određuju potrebe kupca i procjenjuju prodaju u određenoj regiji ili području dodijeljenom prodavaču. Te su informacije vitalne za predviđanje potreba kupca, koje se mogu koristiti za unošenje potrebnih promjena u poslovanje kako bi se udovoljilo potrebama kupca i unaprijed utvrdile količine prodaje.
# 5 - Modeli vremenskih serija
Modeli vremenskih serija promatraju povijesne podatke i identificiraju uzorke iz prošlih podataka kako bi došli do točke u budućnosti na temelju tih povijesnih vrijednosti. Budući da povijesni podaci imaju obrazac, postaje očito da bi i podaci u budućnosti trebali imati obrazac, a ova metoda gleda na pucanje uzorka u budućnosti, tako da postoji vrlo malo odstupanja od stvarnih izračuna i rezultata u stvarni svijet. Ispod je primjer modela vremenske serije
Primjer - Ravna linija metoda
Jedna od najjednostavnijih metoda predviđanja je Ravna linija; Ovo koristi povijesne podatke i trendove za predviđanje budućih prihoda.
ABC Ltd. nastoji ostvariti međugodišnji rast od 6% u sljedeće tri godine. U linearnoj metodi prvi je korak pronaći brzinu rasta koja se koristi u našem izračunu. Za 2019. stopa rasta iznosi 6%, prema povijesnim podacima.
Primjer - metoda pomičnih prosjeka
Pomični prosjeci su prosjeci koji se kreću s osnovnim podacima, pružajući tako točne informacije relevantne za trenutni scenarij. U donjem primjeru predstavljena je prodaja ostvarena za 2019. godinu za ABC Ltd. Pokretni prosjeci za dvomjesečne, tromjesečne i polugodišnje izračunate su u nastavku. Excel pokazuje formule korištene za postizanje pokretnih prosjeka.
# 6 - Asocijativni modeli
Asocijativni modeli promatraju varijablu za koju se predviđa da je povezana s drugim varijablama u sustavu, što znači da je svaka varijabla povezana s drugom varijablom u sustavu. Predviđanja predviđanja izrađena su na temelju tih udruga.
Zaključak
Predviđanje omogućuje poduzeću da poduzme potrebne korake za postizanje određenog cilja pružajući vitalne informacije o budućim događajima te njihovoj pojavi i veličini. Predviđanje može biti kvalitativno ili kvantitativno, ovisno o prikupljenim informacijama i njihovoj prirodi, obično subjektivnoj ili objektivnoj, i kao rezultat toga temelji se na matematičkim izračunima ili uopće nema matematičkih izračuna. Uprava odlučuje o najboljoj metodi predviđanja koja će se koristiti u skladu s poslovanjem. Temelji se na unutarnjim i vanjskim čimbenicima i na tome jesu li vanjski čimbenici kontrolirani ili nekontrolirani. Nekontrolirani čimbenici mogu biti vladine politike, strategije konkurencije, prirodne katastrofe itd. Kvantitativno predviđanje koristi matematičke modele za postizanje rezultata predviđanja,a također se oslanja na povijesne podatke koji podupiru nalaze. Kvalitativno predviđanje koristi emocije, intuiciju, prošla iskustva i vrijednosti. To je važan poslovni postupak koji poboljšava poslovanje i osigurava nesmetano obavljanje funkcija u poslovnom okruženju koje se stalno mijenja.
