Definicija analize rizika
Analiza rizika postupak je analize i prepoznavanja bilo koje vrste rizika koji bi mogao negativno utjecati na primarni poslovni cilj ili bilo koji kritični projekt koji će se uskoro dogoditi u organizaciji kako bi se izbjegli ili poduzeli potrebne inicijative za smanjenje takvih rizika u organizacija.
Obrazloženje
Analiza rizika odnosi se na prepoznavanje negativnih ili štetnih učinaka koji se mogu dogoditi u organizaciji prije pokretanja bilo kojeg novog važnog projekta ili promjene bilo kojeg bitnog cilja u organizaciji koji može utjecati na subjekt na bilo koji negativan način. Glavni je cilj procijeniti opseg rizika koji se može dogoditi u organizaciji, metode koje mogu pomoći u upravljanju ili smanjiti rizik i pristupe koji mogu pomoći u upravljanju takvim rizicima. Specifične strategije mogu pomoći u analizi rizika u projektima koji će se dogoditi u organizaciji, poput Delphi tehnike, Swift analize, analize stabla odluka, Bowtie analize itd. U kasnijoj fazi.
Proces analize rizika
Analiza rizika u projektu može imati i pozitivan i negativan učinak. Takvi učinci mogu imati i svjetovne i nematerijalne učinke na organizaciju. Rizik je neizvjestan događaj koji može imati i pozitivne i negativne učinke.
Svaka organizacija slijedit će postupak o kojem se govori u nastavku -
Korak # 1 - Utvrđivanje rizika
Prvi korak je identificiranje rizika. Članovi tima sakupljaju sve ulazne podatke koji će se koristiti u projektima i prepoznaju ishod projekata i broj načina na koji je takav rizik uključen u proces, itd.
Korak # 2 - Analiza rizika
Nakon identificiranja rizika, vjerojatno će se razumjeti i procijeniti opseg rizika i priroda rizika koji će se najvjerojatnije dogoditi te u kojoj mjeri se može dogoditi organizaciji.
Korak # 3 - Procjena rizika
Analiza rizika pomaže vam da procijenite sposobnost rizika koji se može dogoditi. Stoga će u procjeni rizika tim rangirati izračunati rizik kako bi se odlučilo hoće li se takav rizik prihvatiti ili ne.
Korak # 4 - Tretirajte rizik
U ovom koraku tim će odlučiti hoće li nastaviti projekt ili ne; ako je tako, projekt je prihvaćen, tada će pokušati riješiti problem riješiti izmjenom bilo kojih promjena potrebnih u projektu.
Korak # 5 - Pregledajte rizik
Budući da je rizik u bilo kojem trenutku neizvjestan, pregled rizika je presudan za povremenu procjenu rizika u projektu kako bi se izbjegli svi budući poremećaji.
Metode analize rizika
Metode analize rizika uključuju i kvalitativne i kvantitativne tehnike primjene. Većina projekata primijenit će kvantitativnu analizu u mjerenju rizika, koja se zanemaruje u smislu formalnih kvalitativnih rizika. Evo nekoliko korisnih kvalitativnih analiza rizika za koje se smatra da su uključene u upravljanje projektima.
- Delphi Technique - Delphi Technique koristi stručno mišljenje za identificiranje, analizu i procjenu rizika na individualnoj i anonimnoj osnovi.
- SWIFT analiza - U SWIFT analizi tim istražuje kako se odobravaju, dizajniraju ili planiraju promjene koje bi na bilo koji način mogle utjecati na projekt. To je sustavni timski pristup.
- Analiza stabla odlučivanja - Ova analiza provodi se predloženim odlukama i pronalaženjem različitih putova i rezultata zbog predloženih nalaza. Nakon što se analiziraju sve vjerojatnosti, može se dogoditi postupak daljnjeg mijenjanja i provjere.
Važnost
Analiza rizika jedan je od osnovnih postupaka koji se ne radi marljivo ili mu se ne pridaje dovoljno značenja dovest će do mnogih problema koji bi, pak, mogli prouzročiti neuspjeh projekta. Dobro analizirani projekt imat će šanse da ide glatko i veće šanse za uspjeh, a učinit će više na smanjenju rizika od bilo kojeg plana rizika, bez obzira koliko dobar bio.
Prednosti
- Analiza rizika pomaže vam u donošenju vrlo proračunatih i točnih odluka tijekom izvođenja projekta jer se bez odgovarajućeg istraživanja ne bi smatralo da upravljanje projektom daje pozitivne rezultate.
- Pomaže u izbjegavanju potencijalnih gubitaka koji bi se mogli dogoditi u budućnosti.
Ograničenja
- Mjeri se na temelju vjerojatnosti, tako da ne može dati točno mjerenje izloženosti riziku.
- Analiza rizika temelji se na određenim podacima i ako postoji bilo kakva manipulacija s podacima ili su podaci pogrešni, neće dati točne rezultate.
- Potrebno je vrijeme i stručnost osobe koja provodi analizu. U slučaju da osoba nije svjesna svih potrebnih tehnika i metoda, tada se željena svrha ne može riješiti. Također, ne postoji standardna metoda za njegovo izračunavanje, pa to ovisi o osobnom pristupu.
Kvantitativna naspram kvalitativne analize rizika
Kvantitativna i kvalitativna analiza dva su pristupa analizi rizika. U slučaju Kvantitativnog, učinak potencijalnog rizika projekta koji može postojati na cilj projekta procjenjuje se numerički. Dakle, primarna svrha kvantitativne analize je kvantificirati izloženost riziku i odrediti veličinu troškova i nepredviđene slučajeve.
Dok se u slučaju kvalitativne analize rizika vjerojatnost i utjecaj potencijalnog rizika projekta koji može postojati na cilj projekta procjenjuje na unaprijed definiranoj ljestvici. To je subjektivan pristup, a primarna svrha kvalitativne analize rizika je povećanje svijesti o ozbiljnom riziku i stvaranje odgovora na rizik radi rješavanja i smanjenja učinka tih rizika na cjelokupni projekt.
Analiza rizika nasuprot upravljanju rizicima
Analiza rizika može se nazvati identificiranjem različitih mogućih prijetnji koje se mogu pojaviti u poslu ili projektu, a zatim procjenom vjerojatnosti ostvarivanja tih prijetnji. S druge strane, upravljanje rizikom širi je pojam koji uključuje analizu rizika, a može se nazvati postupkom kontinuirane identifikacije, analize, procjene i praćenja rizika, a zatim sustavnom primjenom politika, prakse i resursa upravljanja za kontrolu i ublažavanje štetnih učinaka tih potencijalnih gubitaka.
Zaključak
Proces analize rizika pomaže u učinkovitom poslovanju subjekta identificiranjem i procjenom rizika u projektima koji se provode u organizaciji te pomaže u rješavanju i donošenju odluka hoće li se projekt prihvatiti. Također se smatra da bi provođenje analize rizika bilo korisno za organizaciju da donosi učinkovite odluke.
