Excel korelacijska matrica
Korelacijska matrica u Excelu način je sažimanja podataka o korelaciji koji prikazuje odnos između dvije varijable, a svaka tablica u matrici korelacije pokazuje nam odnos između dvije varijable, da bismo napravili matricu korelacije to možemo učiniti s kartice za analizu podataka i iz korelacijski odjeljak.
Obrazloženje
Matrica je skup brojeva poredanih u retke i stupce u strukturiranom formatu. Korelacija je pronalaženje ili mjerenje ovisnosti ili odnosa između varijabli. Pokazuje kako je jedna varijabla ovisna o drugoj, a utjecaj porasta ili pada jedne varijable utječe na drugu. Za mjerenje korelacije može se koristiti i više od dvije varijable, a naziva se višestruka korelacija varijabli. Rezultirajući koeficijenti mogu biti pozitivni, negativni ili nula, tj. -1, +1 ili 0.
- Pozitivna korelacija je ona kod koje je rezultirajući koeficijent +1, što znači da se obje varijable kreću u istom smjeru.
- Negativna korelacija je ona kod koje je rezultirajući koeficijent -1, što znači da se varijable teže kretati u suprotnim smjerovima.
- Nulta korelacija je tamo gdje je rezultirajući koeficijent 0, a varijable ne ovise jedna o drugoj.
Kako stvoriti matricu korelacije u Excelu?
Pogledajmo nekoliko primjera kako bismo razumjeli kako stvoriti matricu korelacije u Excelu.
Primjer # 1
Sada ćemo vidjeti kako pronaći matricu korelacije u Excelu pomoću paketa za analizu u Excelu.
Paket alata za analizu opcija je dodatka dostupna u programu Excel na kartici “DATA” na vrpci.
Ako ova opcija nije dostupna, dodajte je s popisa dodataka. Dodati,
- Kliknite "Datoteka" i odaberite "Opcije".
- Pod opcijama odaberite karticu „Dodaci“, a zatim kliknite gumb „Idi“ pored padajućeg izbornika u polju Upravljanje.
- Označite okvir za alatni paket za analizu i pritisnite U redu.
Alat će se dodati na karticu "Podaci" u odjeljku "Analiza" kao "Analiza podataka".
- Sada, da biste stvorili matricu korelacije i upotrijebili funkciju excel korelacije, kliknite na Analiza podataka i odaberite korelaciju u skočnom prozoru Alati za analizu i pritisnite U redu.
Pojavit će se skočni prozor koji traži raspon unosa.
- Odaberite opseg podataka varijabli u polju ulaznog raspona.
- Označite okvir za Oznake u prvom redu (ako imate oznake varijabli u prvom redu)
- Odaberite opciju Output Range i odaberite / unesite broj ćelije gdje želite dobiti tablicu rezultata. Kliknite U redu.
- Ovo je tablica rezultata korelacije za varijable A i B.
Primjer # 2
Pogledajmo primjer matrice korelacije u Excelu za više varijabli.
- Unesite podatke za više varijabli.
- Sada, da biste koristili funkciju korelacije, kliknite na Analiza podataka i odaberite korelaciju u skočnom prozoru alata Analiza i pritisnite U redu.
Pojavit će se skočni prozor koji traži raspon unosa.
- Odaberite opseg podataka varijabli u polju ulaznog raspona.
- Označite okvir za Oznake u prvom redu (ako imate oznake varijabli u prvom redu)
- Odaberite opciju Output Range i odaberite / unesite broj ćelije gdje želite dobiti tablicu rezultata
- Kliknite U redu.
- U ovom smo primjeru koristili tri varijable kako bismo pronašli matricu korelacije. Raspon (A1: C7) su podaci za varijable, a raspon (A9: D12) je tablica rezultata za matricu korelacije.
Ovdje su varijable prikazane u redovima i stupcima. Rezultat korelacije između varijabli treba čitati provjerom varijable u retku i varijable u stupcu uz taj redak.
Nalazi tablice:
- Rezultat za varijable A i B je 0,97, što znači da su u pozitivnoj korelaciji.
- Rezultat za varijable B&C je -0,6, što znači da su u negativnoj korelaciji.
- Varijable A & C nisu u korelaciji jer je rezultat -0,4
Odnos između varijabli može se jasno vidjeti na grafikonu kako slijedi.
Stvari koje treba zapamtiti
- Podaci za bilo koji broj varijabli mogu se dodati u postojeću tablicu, a raspon treba prilagoditi kako bi se utvrdila povezanost
- Korelacija pokazuje uzročno-posljedičnu vezu između čimbenika
- Rezultati blizu raspona korelacija odredit će ovisnost / odnos varijabli.
- Koeficijent korelacije izračunava se pomoću matematičkog izračuna, ali uvijek ne znači da postoji stvarna povezanost između varijabli, iako rezultat pokazuje da jest.
