Što je pogreška tipa II?
Pogreška tipa II, koja se obično naziva β pogreška, vjerojatnost je zadržavanja činjeničnog stanja koje je u osnovi netočno. Ovo je pogreška lažno pozitivnog, tj. Tvrdnja je činjenično lažna i mi jesmo pozitivni.
Obrazloženje
Tipske pogreške vrlo se često koriste u stvaranju hipoteze i identificiranju rješenja na temelju vjerojatnosti njihovog nastanka te utvrđivanju činjenične korekcije podataka na kojima je hipoteza strukturirana.
Slijedi dijagram koji prikazuje stvaranje nulte hipoteze, alternativne hipoteze, srednje vrijednosti uzorka i vjerojatnosti pogreške.
Sa svakim testom koji smo poduzeli, uvijek postoji vjerojatnost pogreške u donošenju odluka, a takva odluka može biti vrsta pogreške tipa I ili tipa II. Jednostavnim riječima kažemo da bismo, donoseći odluke, mogli odbiti točne činjenice ili bismo prihvatili pogrešne činjenice. Odbijanje točnih činjenica pogreška je tipa I, a prihvaćanje netočnih činjenica pogreška tipa II. U radnom svijetu ta se pogreška pokazuje vrlo opasnom, jer se cijela analiza i eksperiment pokazuju pogrešnima jer je baza sama po sebi pogrešna.
Slijedi matrica vrste pogreške koja se može poduzeti ako se činjenice pogrešno prihvate:
| Donesena je odluka o zadržavanju | Donesena je odluka o odbijanju | |||
| (Pozitivno) | (Negativno) | |||
| Nulta hipoteza je istinita | Istina Pozitivno | Istina Negativno | ||
| (1- a) | (a) = Pogreška tipa I | |||
| Ništavna hipoteza je lažna | Lažno pozitivno | Lažno negativno | ||
| (β) = Pogreška tipa II | (1 - β) |
Iz gornje matrice možemo reći da:
- Točna nulska hipoteza i točna odluka o zadržavanju u stvarnoj su pozitivnoj odluci koja će dokazati da je analiza istinita. Ovo je očekivani zaključak studije.
- Ispravna ništavna hipoteza i netočno donošenje odluka da se ona zadrži neće se pokazati plodnima. Takva istinito negativna odluka naziva se pogreškom tipa 1 ili pogreškom.
- Neispravna nulska hipoteza i netočno donošenje odluka o njezinu zadržavanju ugrozit će cjelovitu analizu. Nikad se neće moći zaključiti da je osnova same interpretacije pogrešna. Takva se lažno pozitivna odluka naziva greškom tipa II ili β.
- Neispravna nulska hipoteza i pogrešno donošenje odluke o odbijanju stvarno su očekivanje od svih analiza. Lažno negativne odluke treba odbiti bez ikakvog razmišljanja.
Primjer pogreške tipa II
- U ljudima žene obično zatrudne. Međutim, dok vrši provjeru, liječnik pogrešno dijagnosticira muškarca kao trudnog. To se naziva greškom tipa II, gdje sama baza nije u redu.
- Također, liječnici ženama dijagnosticiraju da nisu trudne; međutim, zapravo je trudna. Ovo se naziva greškom tipa I, gdje su činjenice točne, ali jedna odbacuje iste.
Kako se javlja pogreška tipa II?
Takvu pogrešku mogu dovesti različiti čimbenici
1. - Bilo koja promjena u stanovništvu relativno je vrlo mala za otkriti
Ako u samoj populaciji tendencija promjena nije vidljiva, tada testiranje hipoteza neće moći udovoljiti ispravnim činjenicama. Takav će scenarij dovesti do prihvaćanja netočnih činjenica, što će rezultirati pogreškom tipa II.
# 2 - Veličina uzorka pokriva vrlo mali dio stanovništva
Uzorak treba predstavljati kompletnu populaciju. Dakle, ako uzorak nije idealan prikaz populacije, onda je malo vjerojatno da će dati ispravnu sliku za analizu. Analitičar neće moći utvrditi točne činjenice. Kao rezultat, analitičar će se osloniti na pogrešne činjenice i rezultirat će pogreškom tipa II.
# 3 - Pogrešan odabir uzorka
Općenito se slučajno uzorkovanje koristi globalno, jer se smatra jednom od najnepristranijih metoda odabira uzorka. Međutim, mnogo puta rezultira neprimjerenim odabirom uzoraka. To dovodi do pogrešnog pokrivanja populacije i rezultira pogreškom tipa II.
Mogu li se izbjeći pogreške tipa II?
# 1 - Ponavljajte analizu dok netko ne postigne potrebnu važnost
Značaj određuje do koje je vjerojatnosti nulta hipoteza činjenično točna ili nije. Na kraju sve analize očekuje se prihvaćanje Nultih hipoteza i osiguravanje ispravnosti danih činjenica. Međutim, često se jednom analizom takav značaj ne može postići. Takva pojedinačna analiza može rezultirati pogreškom tipa I ili tipa II. Ako u ponavljajućoj analizi dođe do iste vrste rezultata, tada ćemo moći osigurati da se ne dogodi pogreška.
# 2 - Svakim ponavljanjem analize promijenite veličinu testa značajnosti
Kao što je raspravljeno u točki 1). Značaj pokazuje primjerenost nulte hipoteze. Ako je na kraju prvog reza utvrđeno da se uzorak ne pokriva na odgovarajući način, tada povećajte značajnu veličinu i pokušajte ponoviti isto. To će pomoći u razumijevanju ponašanja i moći će se izbjeći pogreška tipa II.
# 3 - Idealna je razina alfa oko 0,1
Općenito, alfa oko 0,1 rezultirat će odbacivanjem hipoteze. Svako odbijanje omogućit će višestruke provjere. Kao rezultat, smanjit će se šanse za pojavu pogreške. Pogreška tipa II događa se kada se bilo što pogrešno prihvaća. Ako nema opsega prihvaćanja, takva pogreška se neće dogoditi.
Važnost
- To je opasnije u usporedbi s pogreškom tipa I.
- Svaka se analiza razrađuje na nekoliko potrebnih detalja i nekoliko temeljnih pretpostavki. U hipotezi će se također na kraju odrediti je li statistika testa u skladu s danom činjenicom ili ne. Takav test će pokazati je li srednja vrijednost uzorka ekvivalentna prosječnoj vrijednosti populacije ili ne.
- Zbog neke vrste pogreške u analizi, čini se da nulta hipoteza dostiže značaj; tada će se prihvatiti činjenica dana u Nultoj hipotezi.
- Međutim, u stvari takva ništa hipoteza ne bi trebala biti prihvaćena. Kao rezultat toga, treba biti vrlo siguran dok prihvaćate nultu hipotezu. Ponovnom provjerom, dobit ćete bolji značaj, povećati će točnost činjenica.
Pogreška tipa I u odnosu na pogrešku tipa II
Slijede osnovne razlike između dvije vrste pogrešaka
| Sr br | Pogreška tipa I | Pogreška tipa II | ||
| 1 | Pojavljuje se kada se ne prihvati točna nulska hipoteza. | Pojavljuje se kad se prihvati netočna ništa hipoteza | ||
| 2 | Takve su pogreške uistinu negativne. | Takve su pogreške lažno pozitivne | ||
| 3 | Označava se s alfa. | Označava se Beta | ||
| 4 | Ništavna hipoteza i pogreška tipa 1 | Alternativna hipoteza i pogreška tipa 2 | ||
| 5 | Ako je rezultirajući učinak ove pogreške gori od pogreške tipa I, treba razmotriti alfu s vrijednošću većom od 0,10 | Ako je rezultanta pogreške tipa I gora, treba postaviti alfu s vrijednošću nižom od 0,01. |
Zaključak
Pogreška tipa II lažno je negativna, rezultirajući učinak prihvaćanja netočne nule hipoteze. U praktičnom svijetu takva pogreška rezultira neuspjehom cijelog projekta jer je baza netočna. Takva osnova može biti poput detalja, činjenica ili pretpostavki, što će ugroziti cjelovitu analizu.
