Poissonova distribucija u Excelu
Poissonova raspodjela je vrsta raspodjele koja se koristi za izračunavanje učestalosti događaja koji će se dogoditi u bilo koje određeno vrijeme, ali događaji su neovisni, u Excelu 2007 ili ranije imali smo ugrađenu funkciju za izračunavanje Poissonove raspodjele, za verzije iznad 2007. funkcija je zamijenjena funkcijom Poisson.DIst.
Sintaksa
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_2.png.webp)
X: Ovo je broj događaja. Ovo bi trebalo biti> = 0.
Prosječno: Očekivani broj događaja. Ovo bi također trebalo biti> = 0.
Kumulativno: Ovo će odrediti vrstu raspodjele koja će se izračunati. Ovdje imamo dvije mogućnosti ISTINITO ili LAŽNO.
- TRUE označava vjerojatnost da će se broj događaja dogoditi između nule i x.
- FALSE označava vjerojatnost broja događaja koji se događa potpuno isti kao x.
Primjeri
Primjer # 1
Kao vlasnik tvrtke za iznajmljivanje automobila, prosječni kupci automobila za vikend tijekom vikenda su 500. Očekujete 520 kupaca u nadolazećem vikendu.
Želite znati postotak vjerojatnosti da se ovaj događaj dogodi u sljedećem tjednu.
- Korak 1: Ovdje je x 520, a srednja vrijednost 500. Unesite ove detalje u excel.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_3.png.webp)
- Korak 2: Otvorite funkciju POISSON.DIST u bilo kojoj ćeliji.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_4.png.webp)
- Korak 3: Odaberite x argument kao B1 ćeliju.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_5.png.webp)
- Korak 4: Zatim odaberite Srednji argument kao B2 ćeliju.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_6.png.webp)
- Korak 5: Gledamo "kumulativnu funkciju raspodjele", pa odaberite TRUE kao opciju.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_7.png.webp)
- Korak 6: Dakle, dobili smo rezultat kao 0.82070. Sada u donjoj ćeliji primijenite formulu kao 1 - B5.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_8.png.webp)
Dakle, vjerojatnost povećanja broja klijenata za najam automobila s 500 na 520 u sljedećem tjednu je oko 17,93%.
Primjer # 2
U proizvodnji 1000 jedinica automobilskih proizvoda, prosječni postotak proizvoda s nedostacima je oko 6%. Slično tome, kolika je vjerojatnost za 55 proizvoda s nedostatkom u uzorku od 5000 proizvoda?
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_9.png.webp)
Prvo izračunajte broj proizvoda s nedostacima u 1000 jedinica. tj. λ = np. λ = 1000 * 0,06.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_10.png.webp)
Dakle, ukupan broj proizvoda s nedostacima u 1000 jedinica je 60 jedinica. Sada smo dobili ukupan broj nedostataka (x). Dakle, x = 60.
Sada da bismo smanjili proizvode s nedostacima sa 60 na 55, moramo pronaći izvrsni postotak distribucije Poissona.
Dakle, ZNAČI = 55, x = 60.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_11.png.webp)
Gornja formula dat će nam vrijednost Poissonove raspodjele. U donjoj ćeliji primijenite formulu 1 - Poissonova raspodjela u excelu.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_12.png.webp)
Dakle, vjerojatnost smanjenja predmeta s nedostacima sa 60 na 55 je oko 23%.
Stvari koje treba zapamtiti
- Dobit ćemo pogrešku broja #NUM! je isporučene x & srednje vrijednosti manje od nule.
- Dobit ćemo #Vrijednost! Ako su argumenti nenumerički.
- Ako su dostavljeni brojevi decimalni ili razlomljeni, tada se excel automatski zaokružuje na najbliži cijeli broj.