Pozitivno iskrivljena distribucija - definicija, primjer i uzroci

Što je pozitivno iskrivljena distribucija?

Pozitivno iskrivljena raspodjela je vrsta raspodjele gdje su srednja vrijednost, medijan i način raspodjele pozitivni, a ne negativni ili nula, tj. Raspodjela podataka događa se više na jednoj strani ljestvice s dugim repom na desnoj strani. Također je poznata i kao raspodijeljena iskrivljena desnica, gdje je srednja vrijednost općenito na desnoj strani medijana podataka.

Primjer

Kaže se da se dohodak pozitivno raspodjeljuje ako više stanovništva spada u skupinu s normalnim ili nižim prihodima, a ne u nekoliko skupina s visokim dohotkom. Oni pokazuju da je srednja vrijednost veća od medijana.

Ispod su podaci uzeti iz uzorka. U prvom stupcu navedena je kategorija dohotka, a u drugom stupcu broj osoba koje spadaju u odgovarajuću dohodovnu skupinu. Izračunajte srednju vrijednost, medijan i način uzorka podataka i analizirajte je li to primjer pozitivno iskrivljene raspodjele.

Riješenje:

Izračun srednje vrijednosti, medijana i načina:

# 1 - Srednje:

Srednja vrijednost podataka je:

  • Prosječno = (2.000 + 4.000 + 6.000 + 5.000 + 3.000 + 1.000 + 1.500 + 500 + 100 +150) / 10
  • Prosječno = 2.325

# 2 - Medijan:

Medijan vrijednosti = (Broj pojmova + 1) / 2. vrijednost
  • Medijan vrijednosti = (10 + 1/2) -ta vrijednost
  • Srednja vrijednost = 5.5 th vrijednost odnosno prosjek od 5 -og i 6 -og vrijednost
  • Medijan = (3.000 + 1.000) / 2
  • Medijan = 2.000

# 3 - Način:

Način će biti najveća vrijednost u skupu podataka koja je u ovom slučaju 6000.

Analiza:

Ovdje,

  • Srednje> Medijan
  • 2325> 2000

U pozitivno distribuiranim podacima srednja vrijednost veća je od medijana, a većina ljudi pada na donju stranu. Isti je slučaj u gornjem primjeru.

Što uzrokuje pozitivno iskrivljenu distribuciju?

# 1 - Nejednakost u distribuciji

Iznos novca koji će svi zaraditi će se razlikovati. Zarada ovisi o radnoj sposobnosti, mogućnostima i drugim čimbenicima. Slično tome, vjerojatnost bilo kojeg ishoda je različita. Stoga je glavni uzrok pozitivno iskrivljene raspodjele u nejednakoj raspodjeli.

# 2 - Homogene skupine

Pozitivna raspodjela odražava istu liniju skupina koja postoji, ima li više ili manje homogenih vrsta ishoda, kao što je u slučaju pozitivne raspodjele dohotka većina stanovništva u skupinama s nižom ili srednjom zaradom, tj. Zarada je više ili manje homogena.

# 3 - Poželjni povrat

Ako su povrati poželjni u financijama, tada se kaže da su pozitivno raspoređeni. U pozitivnoj raspodjeli šanse za dobit veće su od gubitka.

# 4 - Prediktivni pristup

Prediktivni pristup raspodjeli podataka u skupine također uzrokuje takvu raspodjelu.

Pozitivno iskrivljena distribucija srednja i srednja

U pozitivno iskrivljenoj raspodjeli, srednja vrijednost veća je od medijana, jer su podaci više prema donjoj strani i srednjem prosjeku svih vrijednosti, dok je medijan srednja vrijednost podataka. Dakle, ako su podaci više savijeni prema donjoj strani, prosjek će biti više od srednje vrijednosti. Uzmimo sljedeći primjer za bolje razumijevanje:

  • 50, 51, 52, 59 pokazuju da je raspodjela pozitivno iskrivljena jer su podaci normalno ili pozitivno raspršeni.
  • Srednja vrijednost podataka je 53 (prosjek, tj. (50 + 51 + 52 + 59) / 4).
  • Medijan je (n + 1/2) vrijednost, tj. (4 + 1/2), odnosno 2,5, tj. Medijan je prosjek 2. vrijednosti i 3. vrijednosti.
  • Medijan je (51 + 52) / 2 = 51,5
  • Kako je srednja vrijednost 53, a medijan 51,5, govori se da su podaci pozitivno iskrivljeni.

Središnja tendencija u pozitivno iskrivljenoj distribuciji

Središnja tendencija je srednja vrijednost, medijan i način raspodjele. U normalnim iskrivljenim podacima o distribuciji srednja vrijednost, medijan i način rada jednaki su. Dok središnja tendencija pozitivno iskrivljenih podataka ima sljedeću jednadžbu:

Srednje> Medijan> Način

Kako je srednja vrijednost prosječna, medijan je srednja vrijednost, a način rada najveća vrijednost u distribuciji podataka. Kao i kod ove vrste podataka, rezultati su savijeni prema donjoj strani; stoga će srednja vrijednost biti veća od medijana, jer je medijan srednja vrijednost, a način je uvijek najveća vrijednost, a uvijek je veća od srednje vrijednosti i medijane u bilo kojoj vrsti iskrivljene raspodjele.

Zaključak

To je vrsta distribucije gdje su podaci više usmjereni prema donjoj strani. To znači da postoje više ili manje homogeni tipovi skupina. U pozitivno iskrivljenoj raspodjeli, većina vrijednosti na grafikonu prikazanom na lijevoj strani raspodjele i krivulja dulja je prema desnoj stazi. U ovoj je raspodjeli srednja vrijednost veća od medijana. U financijama je to šansa za veću dobit nego gubitak. U slučaju raspodjele dohotka, ako većina stanovništva zarađuje u nižem i srednjem rasponu, tada se kaže da je dohodak pozitivno raspodijeljen. Neravnomjerna raspodjela glavni je uzrok određivanja pozitivne ili negativne raspodjele.

Zanimljivi članci...