Definicija nominalnih podataka
Nominalni podaci potječu od latinske riječi koja se naziva "Nomen", što znači ime, a također se mogu nazvati označenim podacima ili imenovanim podacima, što je u osnovi postupak klasifikacije kategorijskih podataka gdje ne možemo dodijeliti nikakvu kvantitativnu vrijednost istim.
Karakteristike
- Nijedna mu se količina ne može dodijeliti - nominalnim podacima ne možemo dodijeliti nikakav kvantitativni aspekt. Uvijek će biti u obliku nomenklature gdje je statistička, logička i numerička analiza nemoguća, što znači da istraživač ne može izvršiti nikakvo zbrajanje, oduzimanje ili množenje s podacima.
- Nije prisutan redoslijed - Ovi podaci nemaju poseban redoslijed, jer kada imamo posla s podacima poput spola, bračnog statusa i demografije, nije važno kako te podatke gledamo.
- Kvalitativni aspekt - Ovi prikupljeni podaci uvijek će imati ovu kvalitativnu značajku, gdje su mogućnosti predviđene za odgovaranje na upitnike kvalitativne same po sebi.
- Izračun srednje vrijednosti nije moguć - ne možemo izračunati srednju vrijednost kada imamo posla s nominalnim podacima. Čak i ako je skup podataka poredan po abecednom redu, izračunavanje srednje vrijednosti nije moguće.
- Mogućnost izračuna načina rada - Najčešći odgovor za ove podatke dostavljene od velike skupine ispitanika je način rada. Pretpostavimo da ako neka vrsta odgovora na određeno pitanje daje većina ispitanika, pretpostavlja se da su određeni odgovori način istraživanja.
- Podaci uglavnom u abecednom formatu - U većini slučajeva za nominalne podatke podaci su prvenstveno abecednim redom, a ne numerički.
Primjer nominalnih podataka
Ovdje smo uzeli primjer 3 studenta koji studiraju na sveučilištu i njihova se zbirna ocjena proučava tri uzastopna tromjesečja. Ovdje su prikupljeni podaci abecede ili tekst i za njih ne možemo dodijeliti nikakav izračun. Međutim, možemo grupirati podatke u Excelu kako bismo došli do agregata oznaka pronalazeći prosjek svakog broja dodijeljenog jedinstvenim tekstualnim poljima.
Kako analizirati nominalne podatke?
- Nominalni se podaci obično prikupljaju pomoću pitanja na koja ispitanici moraju odgovoriti. Ispitanicima se daju upitnici koji uključuju pitanja koja mogu biti ili otvorenog tipa ili zasnovana na višestrukom izboru, gdje postoji mnogo mogućnosti za odabir.
- U osnovi, postoje tri načina za prikupljanje podataka. Prvo otvoreno pitanje, drugo pitanje s višestrukim izborom i treće dio pitanja s višestrukim izborom, gdje će ispitanici odabrati drugu kategoriju kao „ostali“, što znači da najbliži izbor odgovora nije prisutan na popisu opcija dati i na taj način ispitanik odabire "Ostalo" i spominje odgovore kao otvoreni tip.
- Ti se podaci zatim analiziraju uz uporabu postotka i načina, što znači da su od svih odgovora prikupljenih na pitanje, to je odgovor koji je najčešći među svima odabrala opcija. To postaje model studije.
- Za određeno pitanje može postojati više od jednog modalnog odgovora ako postoje dvije mogućnosti ili odgovori koji dijele jednak broj postotaka ili izbora u odnosu na ostale. Pitanje s višestrukim izborom pomaže istraživaču u sposobnosti stvaranja metričke varijable koju može koristiti u daljnjim studijama.
- Nominalni podaci mogu pomoći istraživaču da stvori profil svojih ispitanika, što, iako možda ne pomaže u statističkim studijama, ali može pomoći istraživaču da dublje razumije svoje ispitanike.
Prednosti
- Ispitanicima nudi slobodu da slobodno izraze svoje mišljenje.
- Istraživanje se s lakoćom može provesti kada postoje prisutna pitanja iz neposredne blizine.
- Veliki broj odgovora na pitanja može se prikupiti vrlo brzo.
- Povećala je pouzdanost jer ovisi isključivo o izboru odgovora ispitanika.
- Nije dugotrajan i može to učiniti svatko s minimalnom razinom stručnosti.
- Također je isplativo jer su samo pitanja i upitnik potrebni.
Zaključak
Nominalni podaci korisna su metoda koju istraživači koriste kako bi prikupili svoje odgovore za svoja istraživanja i koristili ih u svojoj studiji. To je isplativ i nije dugotrajan postupak. S gledišta ispitanika, nudi veću fleksibilnost pri odabiru i odgovaranju na upitnik.
