Definicija vodećeg pokazatelja
Vodeći pokazatelji su skup statistika o gospodarskim aktivnostima koje pomažu u makroekonomskim prognozama gospodarstva i novonastalim fazama poslovnih ciklusa u industriji djelujući kao varijabla s ekonomskom povezanošću koja pruža informacije o ranim znakovima prekretnica u poslovnim ciklusima koja prethodi indikatori slučajnosti i zaostajanja.
Kako su vodeći pokazatelji korisni?
Za donošenje odluka o makroekonomskoj politici potrebno je znati stanje gospodarskog ciklusa, tj. Je li gospodarstvo u fazi ekspanzije ili se kreće prema recesijskoj fazi kako bi se mogle provoditi protucikličke stabilizacijske politike. Za razumijevanje istog koriste se različite točke podataka niza ekonomskih varijabli koje daju informacije o stanju gospodarstva u prošlim, sadašnjim i budućim predviđanjima. Te se podatkovne točke nazivaju ekonomskim pokazateljima.
Ekonomski pokazatelji kategorizirani su prema njihovom raspoređivanju u tri vodeća pokazatelja koji predviđaju prekretnice gospodarskih aktivnosti, podudarni pokazatelji koji daju stanje gospodarskih aktivnosti u stvarnom vremenu i pokazatelji zaostajanja koji odražavaju prošle gospodarske aktivnosti.
Vodeći pokazatelji pomažu ekonomistima da predviđaju buduću putanju gospodarskih aktivnosti, prognoziraju smjer BDP-a i tako pomažu u boljem donošenju makroekonomskih politika.
Primjeri vodećih pokazatelja
Slijede primjeri -
Popis pokazatelja američke ekonomije
| Vodeći | Slučajno | Oklijevanje | ||
| Prosj. tjedni sati izrade | Zaposlenici na platnom spisku (isključujući poljoprivredu) | Prosječno trajanje nezaposlenosti | ||
| Prosj. tjedni zahtjevi za osiguranje od nezaposlenosti | Razine osobnog dohotka | Odnos zaliha i prodaje (prikazuje promet zaliha / nakupljanje) | ||
| Nove narudžbe proizvođača u robama široke potrošnje i ne-obrambenim kapitalnim proizvodima | Industrijska proizvodnja | Trošak rada po jedinici proizvoda | ||
| Izvedba dobavljača | Proizvodnja i trgovina prodaja | Prosječna stopa komercijalnih i industrijskih kredita | ||
| Indeks dionica građevinskih dozvola | Odnos potrošačkog obroka i osobnog dohotka | |||
| Raspon novčane mase i kamatnih stopa | ||||
| Indeks očekivanja potrošača |
Popis pokazatelja ekonomije Njemačke
| Vodeći | Slučajno | |
| Nove narudžbe | Industrijska proizvodnja | |
| Prinos se proširio za 10 godina u odnosu na 3 mjeseca | Proizvodnja i maloprodaja | |
| Promjene u zalihama | Zaposlene osobe | |
| Bruto prihodi od poduzeća i imovine | ||
| Cijene dionica | ||
| Stambene građevine | ||
| Indeks potrošačkih cijena usluga - stopa rasta | ||
| Indeks povjerenja potrošača |
Metodologija vodećih pokazatelja
Pristup vodećem pokazatelju prvi su put iznijeli Burns i Mitchell nakon depresije nakon 1930. Institut za istraživanje ekonomskog ciklusa (ECRI) koji je osnovao dr. Geoffrey Moore uspostavio je prvu listu od 8 pokazatelja, tj. Robne cijene osjetljivih roba, prosječni radni tjedan u proizvodnji, građevinski ugovori, nova osnivanja tvrtki, objavljene narudžbe, statistika stanovanja, indeks zaliha cijene, Obveze zbog poslovnih neuspjeha.
Kasnije je američki konferencijski odbor počeo objavljivati ove pokazatelje. Od 1980. Organizacija za ekonomsku suradnju i razvoj (OCED) započela je s objavljivanjem CLI (Composite Leading Indicator) indeksa za glavne zemlje.
- Prva faza identifikacije i indeksiranja vodećih pokazatelja jest identifikacija ciklusa rasta. U ciklusu rasta potrebno je prilagoditi se sezonalnosti i kratkoročnim nepravilnostima. Druga je identifikacija prekretnica. Točke podešavanja mogu se identificirati prema Bryu i Boschanovom pravilu i prema pravilu Artisa i drugih.
- Dalje, pokazatelji prekretnica procjenjuju se na kvaliteti mjerenjem učinkovitosti elektroda kroz srednju i standardnu devijaciju. Daljnja analiza provodi se kako bi se identificirali pokazatelji prema OCED smjernicama, naime, unakrsna korelacija, koherentnost i srednje kašnjenje, dinamička faktorska analiza, uobičajena varijabla komponenata, cikličke klasifikacije. Mape koje se samoorganiziraju mogu se koristiti i za odabir vodećih pokazatelja.
- Nakon odabira vodećih pokazatelja, zatim se razvija indeks za analizu i usporedbu kretanja. Indeks se razvija kroz linearne i nelinearne okvire. Linearni okvir može se stvoriti korištenjem indeksa difuzije - mjerenjem udjela pokazatelja gospodarskih aktivnosti koje prolaze ekspanziju u određenom vremenskom rasponu.
Ostale metode su Stock i Watson pristup koji koristi zajednički princip trenda, Autoregresivna metoda distribuiranog zaostajanja koja koristi BDP kao referentnu točku. Nelinearni okviri su Probit model ili model logistike gdje se koristi diskretna regresijska analiza, a koristi se i Markov - autoregresivni model prebacivanja.
Prednosti
- Pomozite prepoznati i predvidjeti buduće trendove i događaje u gospodarstvu. Koriste se za predviđanje ukupne gospodarske aktivnosti.
- Pomoć u identificiranju i praćenju ciklusa rasta u gospodarstvu.
- Pomozite u preduzimanju korektivnih mjera unaprijed kako biste se suprotstavili ekonomskim trendovima.
- Glavni pokazatelji su glavne makroekonomske varijable i pomažu u donošenju makroekonomskih politika.
- Okvir monetarne politike može se koristiti kao protuciklična mjera oslanjajući se na vodeće pokazatelje
- Adekvatna rana upozorenja na cikličke pokazatelje gospodarskih aktivnosti pružaju vodeći pokazatelji.
- Pomoć u stjecanju cjelokupnog pogleda na gospodarstvo, za razliku od zaostalih pokazatelja koji su usredotočeni na kratkoročne rezultate.
Ograničenja
- Te je pokazatelje teško prepoznati.
- Mjerenje vodećih pokazatelja je teško i možda nije točno.
- Uključuje kvalitativne čimbenike, a točna kvantifikacija istih može biti teška.
- Validacija vodećih pokazatelja može predstavljati izazov i možda se neće usko podudarati sa stvarnim podacima.
Zaključak
Vodeći pokazatelji su dinamičke varijable koje pomažu u prepoznavanju prekretnica u gospodarskim aktivnostima. Predviđanje gospodarskih kretanja moguće je putem praćenja takvih pokazatelja kroz odgovarajući indeks. Međutim, budući da nisu točni, stvarni podaci možda neće biti ekvivalent vodećim pokazateljima. Glavni pokazatelji pomažu u osmišljavanju makroekonomskih politika dizajniranjem protucikličnih politika za rješavanje ekonomskih ciklusa procvata i propasti.
Oni mogu pružiti rane znakove porasta ili pada BDP-a. Ulagači i državna tijela mogu se koristiti ovim pokazateljima za predviđanje smjera gospodarstva i donošenje uvoznih ulaganja i odluka o politikama. Stoga pomaže u poduzimanju proaktivnih radnji za postizanje ekonomskih i drugih strateških ciljeva.
