Što je F-test u programu Excel?
F-test u Excelu je test koji se koristi za odlučivanje imaju li dvije populacije s normalnom raspodjelom slične varijance ili standardno odstupanje. Ovo je važan dio Analize varijance (ANOVA). F-test koristi se za provjeru hipoteze o ispravnosti dvije varijance. To vam daje rezultat neovisne varijable. Dakle, uzorci podataka koji se koriste u F-testu ne ovise. Lako može istovremeno procijeniti više modela u velikom izboru postavki.
Kako omogućiti F-test u programu Excel?
- Korak 1 - Morate omogućiti programske dodatke Analysis ToolPak na svom radnom listu da biste koristili F-test. U Excelu kliknite datoteku na krajnjoj lijevoj strani, idite na Options na kraju i kliknite.
- Korak 2 - Nakon što kliknete na opcije, odaberite programske dodatke s lijeve strane, Excel dodaci odabrani su u okviru za prikaz i upravljanje i kliknite Idi.
- Korak 3 - U dijaloškom okviru Dodaci kliknite na Paket alata za analizu i kliknite U redu.
- To će dodati alate za analizu podataka s desne strane na karticu Podaci na našoj Excel vrpci.
Kako napraviti F-test u Excelu? (Korak po korak)
Korak 1 - Podaci koji će se koristiti za analizu F-testa.
Nakon što radna bilježnica Alata za analizu slijedite korake kako je spomenuto u nastavku, da biste vježbali analizu F-testa:
Korak 2 - Na kartici Podaci na Excel traci kliknite na Analiza podataka.
Korak 3 - Nakon što kliknete na analizu podataka, otvorit će se dijaloški okvir. Kliknite F-test i kliknite U redu da biste omogućili funkciju.
Korak 4 - Unesite varijabilni raspon 1 i 2
-
- Unesite varijablu 1 Raspon i odaberite raspon iz svojih podataka.
- Unesite varijablu 1 Raspon i odaberite raspon iz svojih podataka.
Korak 5 - Odaberite opseg izlaza.
Korak 6 - Kliknite U redu, dobit ćete analizu podataka u ćeliji u kojoj ste odabrali ćeliju:
Stvari koje treba zapamtiti
- F-test se može koristiti kada želite analizirati predavanje dva profesora, što znači da obojica profesora predaju isti predmet, ali želite odrediti kvalitetu ili kada testirate dva uzorka boce u tikvicama u dva različita eksperimentalna uvjeta .
- Korištenjem F-testa izračunati ćemo vjerojatnost da nema kritične razlike između varijansa dvaju skupova podataka.
- Jedno od važnih promatranja rezultata F-testa je provjera pokazuju li dva uzorka različitu varijancu ili ne.
- Ponekad se dogodi pogreška prilikom izračunavanja f-testa. Razlog može biti:
- Vrijednost polja 1 i polja 2 manja je od broja 2.
- Varijansa niza 1 i niza 2 jednaka nuli.
- Tijekom izračuna F-testa u Excelu, potrebno je da se dva uzorka podataka ne mogu obraditi na pojedinačnim podacima.
- Funkcija ignorira tekst ako u uzorku podataka ima teksta.
- Rezultat će uvijek biti u brojkama.
