PROGNOZA Funkcija u Excelu
Funkcija PROGNOZA kategorizirana je pod statističke funkcije u Excelu. Funkcija PROGNOZA koristi se za izračunavanje ili predviđanje buduće vrijednosti osnove izlaznih vrijednosti. Formula prognoze može se koristiti za izračunavanje statističke vrijednosti prognoze. Na primjer, ako znamo prošle podatke, poput protoka valuta, možemo predvidjeti budući tijek pomoću funkcije.
U matematičkom smislu, FORECAST (x, known_y's, known_x's) funkcija vraća predviđenu vrijednost ovisne varijable known_ys za određenu vrijednost koja je x, neovisne varijable known_xs koristeći linearnu regresiju koja najbolje odgovara za predviđanje y vrijednosti iz x vrijednosti .
FORECAST Formula u Excelu
FORECAST formula u Excelu ima tri obavezna parametra, tj. X, known_y's, known_x's.
Obavezni parametri:
- x: Numerička x-vrijednost za koju želite predvidjeti novu y-vrijednost.
- known_y's: To je niz ovisnih varijabli ili raspona podataka.
- known_x's: Nezavisni niz ili raspon podataka koji su nam poznati.
Opaske
Formula PROGNOZA izračunat će novu vrijednost y koristeći jednostavnu linearnu jednadžbu:
gdje su i srednje vrijednosti uzorka i izračunavaju se prosjekom (x vrijednosti) i prosjekom (y vrijednosti).
Kako koristiti funkciju PROGNOZA u programu Excel?
FORECAST funkcija u Excelu vrlo je jednostavna i laka za upotrebu. Razumijemo rad FORECAST-a u Excelu s nekoliko primjera.
FORECAST formula u Excelu može se koristiti kao funkcija radnog lista i kao VBA funkcija.
PROGNOZA Funkcija kao funkcija radnog lista.
Primjer # 1
U ovom primjeru PROGNOZE, razmotrimo skupove podataka za poznate vrijednosti y i poznate vrijednosti x i izračunajmo vrijednost predviđanja za 30 na temelju poznatih vrijednosti x i y.
= PROGNOZA (30, B3: B17, C3: C17) izlaz će biti 19, kao što je prikazano u donjoj tablici.
Primjer # 2
Pretpostavimo da imamo podatke o zaradi i rashodima iz 2017. godine, kao što je prikazano u donjoj tablici. Ovdje se podaci o zaradi smatraju poznatom vrijednošću x, a podaci o troškovima kao poznata vrijednost y. Pomoću funkcije PROGNOZA možemo predvidjeti dodatnu točku duž ravne crte koja najbolje odgovara kroz niz poznatih x- i y-vrijednosti. Koristeći podatke u nastavku
Koristeći podatke o zaradi i troškovima od siječnja 2017. do kolovoza 2017., možemo predvidjeti troškove za sljedeći nadolazeći mjesec pomoću funkcije PROGNOZA u excelu. U ovom primjeru PROGNOZE predviđamo vrijednost prognoze za mjesec rujan 2018. pomoću funkcije PROGNOZA u Excelu.
Formula PROGNOZE u Excelu za uporabu je: = PROGNOZA (C43, C23: C42, D23: D42)
Rezultate dobivamo kako slijedi: 1.768
PROGNOZA Funkcija se može koristiti kao VBA funkcija.
Razmotrimo skup podataka koji ima x vrijednosti iz raspona A1: A5 i y vrijednosti iz B1: B5.
Funkcija PROGNOZA ()
Dim xs As Range
Dim ys as range
Postavite xs = listove (2) .Domet („A1: A5“)
Postavite ys = Sheets (2). Raspon (“B1: B5”)
Listovi (2) .Range (“H1”). Vrijednost = Application.worksheetFunction.Forecast (50, ys, xs) // napomena 50 je slučajna za testiranje
Kraj pod
Stvari koje treba zapamtiti
- Duljina niza known_x trebala bi biti jednaka duljini known_y, a varijance known_x ne smiju biti jednake nuli.
- To će dati # N / A! pogreška ako:
- Isporučene vrijednosti poznati_x i isporučeni znani_y nizovi su različitih duljina.
- To daje # DIV / 0! Pogreška kada
- Ili jedan ili oba polja known_x ili known_y's nemaju vrijednost ili su prazna.
- Ako je varijansa isporučenih poznatih_x jednaka nuli.
- Ako je zadana buduća vrijednost x nenumerička.
