Što je sustavno uzorkovanje?
Sustavno uzorkovanje je više-manje metoda koja uključuje odabir različitih elemenata koji su poredani iz okvira uzorkovanja i uzimanje ovog statističkog postupka započinje slučajnim odabirom elemenata koji pripadaju popisu, a zatim se odabire svaki interval uzorkovanja iz okvira i ova metoda uzorkovanja može se primijeniti samo ako je uopće data populacija homogena jer se te jedinice uzorka sustavno raspoređuju na populaciju.
Ovo je metoda gdje se uzorkovanje vjerojatnosti vrši nasumičnim odabirom članova uzorka iz masovne populacije u određenom intervalu. Ovaj periodični interval bolje je nazvati intervalom uzorkovanja, a može se izračunati utvrđivanjem potrebne veličine uzorka i dijeljenjem istog s veličinom populacije.
Kako radi?
- Sustavno uzorkovanje statističari mogu koristiti u slučaju da žele uštedjeti vrijeme ili su nezadovoljni rezultatima dobivenim jednostavnom metodom slučajnog uzorkovanja. Nakon utvrđivanja fiksne početne točke, statističari odabiru stalni interval za olakšavanje odabira sudionika.
- U ovoj metodi, u početku, ciljnu populaciju treba odabrati i prije odabira sudionika. Postoje različite karakteristike na temelju kojih se identificira populacija i provodi studija. Te željene karakteristike mogu biti dob, rasa, spol, mjesto, profesija i / ili razina obrazovanja.
- Na primjer, istraživač želi odabrati 2000 ljudi među populacijom od 10 000 ljudi uz pomoć sustavnog uzorkovanja. On mora prijaviti sve potencijalne sudionike i prema tome će se odabrati polazna točka. Čim se ovaj popis formira, svaka 5. osoba s popisa bit će izabrana za sudionika, kao 10,000 / 2000 = 5.
Vrste sustavnog uzorkovanja
# 1 - Linearno
- To se naziva linearnim jer slijedi vrlo linearni put i ima tendenciju zaustavljanja na kraju u odnosu na određenu populaciju. U ovoj vrsti uzorkovanja, bilo koji uzorak se na kraju ne ponavlja.
- Također, jedinice 'n' odabrane su da čine dio uzorka koji ima 'N' jedinica populacije. Analitičari i istraživači mogu iskoristiti logiku preskakanja za odabir jedinica 'n', umjesto da slučajno odaberu te jedinice 'n' iz datog uzorka.
- Linearni sustavni uzorak odabire se slaganjem ukupne populacije i klasificiranjem istog u niz, odabirom 'n' ili veličine uzorka, izračunavanjem intervala uzorkovanja (K = N / n), nasumičnim odabirom broja od 1 do K, dodavanjem 'K' (interval uzorkovanja) na slučajno odabrani broj za dodavanje sljedećeg člana uzorku i ponavljanje ovog postupka za dodavanje preostalih članova iz uzorka.
# 2 - kružna
- U ovoj vrsti uzorkovanja vidi se da uzorak započinje od točke na kojoj je završio. To znači da se uzorak ponovno pokreće od točke na kojoj je zapravo završio. U ovoj vrsti statističke metode uzorkovanja, elementi su poredani kružno.
- Postoje posebno dva načina za formiranje uzorka u ovoj vrsti statističkog uzorkovanja. Ako je K = 3, tada će uzorci biti ad, be, ca, db i ec dok su, ako je K = 4, uzorci ae, ba, cb, dc i ed.
Linearno vs kružno sustavno uzorkovanje
Nastoji slijediti linearni put, a zatim se zaustaviti na kraju dane populacije, dok se u slučaju Kružnog sustavnog uzorkovanja uzorak ponovno pokreće od točke na kojoj je zapravo završio. 'K' u linearnom sustavnom uzorkovanju predstavlja intervale uzorkovanja, dok 'N' u kružnom sustavnom uzorkovanju označava ukupnu populaciju. U linearnoj metodi, sve jedinice uzorka poredane su linearno prije postupka odabira, dok su u slučaju kružne metode svi elementi poredani kružno.
Prednosti sustavnog uzorkovanja
# 1 - Brzo
Ovo je brza metoda; tj. Statistima može uštedjeti puno vremena. Istraživačima i analitičarima postaje zaista lako odabrati veličinu uzorka uz pomoć ovog pristupa, jer je to vrlo brzo. Zanemariva je potreba za brojanjem svakog člana iz uzorka, a to također pomaže u bržem i jednostavnijem predstavljanju određene populacije.
# 2 - Prikladnost i učinkovitost
Prikladni su i rezultati dobiveni sustavnim uzorkovanjem. U usporedbi s drugim statističkim metodama, rezultati izvedeni iz statističke metode vrlo su učinkoviti i prikladni.
# 3 - Nizak rizik od manipulacije podacima
Vjerojatnosti manipulacije podacima stvarno su male u usporedbi s drugim statističkim metodama.
# 4 - Jednostavnost
Ova metoda je zaista jednostavna. To je jedan od glavnih razloga zašto analitičari i istraživači radije koriste ovu metodu umjesto bilo koje druge metode. Jednostavnost ove metode učinila ju je prilično popularnom među analitičarima i istraživačima.
# 5 - Minimalni rizici
Iznos rizika koji je uključen u metodu sustavnog uzorkovanja je najmanji minimum.
Mane sustavnog uzorkovanja
To postaje teško kad se ne može procijeniti veličina populacije. To čak ugrožava učinkovitost sustavnog uzorkovanja u raznim područjima, poput terenskih istraživanja na životinjama. Također postoji mogućnost manipulacije podacima i poslovanja jer istraživač mora odabrati interval uzorkovanja.
Zaključak
- Omogućuje analitičarima i istraživačima da uzmu mali uzorak iz veće populacije. Ovaj odabir može se temeljiti na raznim čimbenicima kao što su dob, spol, mjesto itd. Takvo statističko uzorkovanje uglavnom se koristi u području sociologije i ekonomije. Može biti dvije vrste - linearno i kružno sustavno uzorkovanje.
- To bi moglo biti jako lako, a također pruža istraživačima i analitičarima bolji stupanj kontrole. Može čak pomoći u uklanjanju odabira klastera. Ova vrsta statističke metode ima vrlo malu vjerojatnost pogrešaka i manipulacije podacima. Jednostavna je, pa je zato metoda uistinu popularna i preferira je većina statističara.
