Uzorkovanje klastera - definicija, primjeri, kada koristiti?

Definicija uzorkovanja klastera

Klaster uzorkovanje, isplativa metoda u usporedbi s drugim statističkim metodama, odnosi se na varijantu metode uzorkovanja u kojoj istraživači, umjesto da gledaju cjelokupni skup dostupnih podataka, raspoređuju populaciju u pojedinačne skupine poznate kao klasteri i odabiru slučajne uzorci iz populacije za analizu i interpretaciju rezultata.

Obrazloženje

Ova vrsta uzorkovanja koristi se u statistici odabirom slučajnih uzoraka među populacijom. Prema ovoj metodi, umjesto da odaberu sve predmete iz populacije, istraživači se usredotočuju samo na nekoliko uzoraka. Istraživači se također odlučuju za cijeli klaster, a ne za podskup iz klastera. Najpoznatiji klaster koji se koristi u statistici je geografski klaster.

Primjeri uzorkovanja klastera

Postoji mnogo primjera kao da se istraživač odluči provesti studiju kako bi pregledao prezentaciju drugog razreda u poslovnoj kulturi u SAD-u, pa nije moguće uključiti drugog učenika za organiziranje istraživanja na svakom sveučilištu u SAD-u. Korištenjem ove metode uzorkovanja, istraživači mogu lako udružiti sva sveučilišta u SAD-u, sa diverzifikacijom svakog grada u jedan klaster. Ti klasteri određuju svu drugu snagu učenika u zemlji. Sljedeći je korak skupljanje klastera za istraživanje ili istraživanje. Međutim, sustavnim ili jednostavnim uzorkovanjem, svaki odabrani klaster može se odabrati za druge godine svakog Sveučilišta za uspješno istraživanje. Ova se metoda radi na uzorku koji sadrži više parametara poput pozadine, navika, demografskih podataka ili drugih atributa, koji su srž istraživanja.Ova tehnika opravdat će da umjesto odabira cijelih podataka populacije, za veću učinkovitost odaberemo samo podijeljene podatke.

Sljedeći je primjer gdje organizacija istražuje performanse pametnih telefona u Njemačkoj. Oni mogu raznovrsiti cijelu populaciju u različite klastere, a zatim odabrati gradove koji imaju najviše stanovništva. Tako da istraživači filtriraju onu pomoću mobitela. Ovo višestruko uzorkovanje naziva se skupnim uzorkovanjem.

Vrste

Postoje tri vrste koje su sljedeće:

  1. Jednofazni : U ovoj fazi uzorkovanja, to će biti učinjeno samo jednom. Slučajni uzorci odabrani su samo jedanput. Na primjer, NVO želi napraviti uzorak djevojaka iz šest susjednih gradova kako bi im pružila obrazovanje. Odabiru nasumični uzorak odabranih gradova djevojaka koje su bile lišene obrazovanja.
  2. Dvostupanjski: Ova faza klastera bolja je od jednostepene, jer pokazuje pouzdanije rezultate. Prema ovoj metodi preferira se više filtara, što daje poboljšane rezultate. Umjesto da odabere cijeli klaster, on će raditi na pregršt klastera, koji su potrebni za uzorkovanje jednostavnim ili sustavnim slučajnim uzorkovanjem.
  3. Više faza: Ova metoda je vrsta složene u usporedbi s drugim fazama. Za više geografskih područja istraživanje bi trebalo biti složenije, a provodilo se pomoću tehnike uzorkovanja u više stupnjeva.

Zahtjevi

  • Ti elementi uzorkovanja trebaju biti heterogeni. Istraživanje populacije treba priložiti s izrazitom subpopulacijom promijenjenih tipova.
  • Svaka klastera treba stvoriti kao prikaz cijele populacije uzorka.
  • Svaki klaster trebao bi biti uređen u međusobno isključivoj prirodi, tako da ne bi bilo moguće da se klaster dogodi istovremeno.

Kada koristiti uzorkovanje klastera?

Skupno uzorkovanje koriste istraživači u statistici kada su prirodne skupine u populaciji. Čitava populacija podijeljena je u klastere na takav način da se stvori nasumično uzorkovanje. Tipično se koristi u istraživanju tržišta gdje istraživač ne može dobiti informacije o cjelokupnoj populaciji. Naprotiv, oni mogu dobiti informacije o klasterima.

Prijave

Ova metoda uzorkovanja koristi se u geografskim, ali i u širokim istraživanjima tržišta. Istraživanje geografskih klastera skupo je u usporedbi s drugim područjima istraživanja. U ovom je slučaju povećan broj uzoraka radi veće preciznosti. Ova je metoda također isplativa za istraživače. Ova se tehnika koristi u scenarijima poput prirodnih nesreća i ratova. Primjena ove metode je široka, dok je istraživači provode.

Prednosti

  • Zahtijeva manje resursa: Ova metoda je najučinkovitija jer zahtijeva manje resursa za istraživanje jer postoji odabir određenih klastera iz cijele populacije. Stoga je to jeftinija metoda u usporedbi s drugim metodama uzorkovanja, a smatra se i isplativom.
  • Izvedivije: Ova je tehnika izvedivija i u smislu složenosti, jer je vrlo korisna u geografskim istraživanjima.

Mane

  • Pristupljeni uzorci: Ovo uzorkovanje je vrlo pristrano jer se klasteri slučajno odabiru iz cijele populacije. Također je stvorilo pristrano mišljenje o istraživanju.
  • Velika pogreška uzorkovanja: Uzorci se uglavnom temelje na pogreškama u usporedbi s drugom jednostavnom metodom uzorkovanja.

Zaključak

Klaster uzorkovanje metoda je uzorkovanja koju istraživači koriste za istraživanje geografskih podataka i istraživanje tržišta. Populacija je podijeljena u različite skupine za slučajni odabir uzorka. To je vrlo korisna tehnika za istraživače. Ima mnogo prednosti i nedostataka, ali obično se koristi u statistici za različite vrste projekata. Ova metoda uzorkovanja je pouzdana i pristupačna istraživačima.

Zanimljivi članci...