Značenje kohortne analize
Kohortna analiza je postupak razbijanja podataka u male skupine koje se nazivaju kohorte i njihova upotreba za analizu. To bi mogli biti podaci o kupcima s web lokacija e-trgovine, podaci o korisnicima igara ili podaci o pretplatnicima usluga streaminga.
Obrazloženje
Skupine su međusobno povezane, imaju definirani vremenski okvir i dijele zajedničko statističko obilježje. Kohortna analiza dolazi iz analize ponašanja. Kao rezultat, pomažu u proučavanju ponašanja kupaca i poboljšanju njihovog iskustva.
Na primjer, na YouTubeu ćete pronaći odgovarajuće preporuke jer netko analizira vaše postavke gledanja. To pomaže tvrtki da vas dobro usluži.
Primjer kohortne analize
Zaronimo u neke detaljne primjere kohortne analize. Danas je stekao veliku važnost jer su se tvrtke približile svojim kupcima. Stoga se marketinške studije često koriste takvim alatima za analizu.
Koristeći kohortnu analizu, marketinške kampanje omogućuju tvrtkama da uspoređuju svoje kupce na temelju različitih čimbenika. Čimbenici mogu biti obrasci potrošnje kupaca, recenzije proizvoda, preferencije itd. Usporedba pomaže u donošenju strateških marketinških odluka.
Primjer # 1
Uzmimo primjer e-trgovine koja generira masovne podatke o svojim kupcima. Podaci se kreću od kupljenih proizvoda, potrošnje kupaca, stope klikanja, ocjena proizvoda, povrata proizvoda i ostalih mjernih podataka.
Kohortna analiza koju provode tvrtke za e-trgovinu pokazat će im obrasce ponašanja u životnom ciklusu kupca. To pomaže u pripremi strategija za bolje ciljanje kupaca kako bi se povećalo zadržavanje i angažman kupaca.
Primjer # 2 Drugi je primjer kada se postojeći korisnici prate i uspoređuju u različitim razdobljima. Ne miješajte kohorte sa segmentima. Segmenti nisu definirani vremenskim razdobljem.
Pogledajte ovu ilustraciju:
U ovom primjeru vlasnik web stranice želi procijeniti promet na svojoj web stranici i prihod koji ona stvara. Slijede neke oznake:
- Serija 1 - Prihod za nove korisnike
- Serija 2 - Prihod starih korisnika
- Serija 3 - Mjesečni prihod (dodajte seriju 1 i seriju 2)
Na datoj ilustraciji vlasnik web stranice provodi analizu klasificirajući kohorte na vremenskoj osnovi.
Zatim na temelju svoje analize vrši sljedeće klasifikacije.
- Kohorte su u razdoblju kolovoz-listopad prikupile najveći prihod u segmentu novih korisnika (kao udio u mjesečnom prihodu)
- Kohorte u vremenskom razdoblju siječanj-ožujak imaju najmanji prihod u segmentu novih korisnika.
- Unatoč većem prihodu od kohorta novih korisnika, mjesečni prihod nije porastao zbog niskog plaćanja starih korisnika.
Ovaj grafikon daje vlasniku web stranice korisne obrasce koji mu mogu pomoći u poduzimanju strateških poslovnih promjena.
Kako izvršiti kohortnu analizu?
Može se ispuniti na način opisan u nastavku.
# 1 - Odredite cilj analize
Kao i većina analiza, i kohortna analiza mora definirati određene ciljeve koje mora ispuniti. Primjeri bi mogli biti pronalaženje prihoda koje generira web stranica. Ili složena pitanja poput strateškog planiranja za poboljšanje prometa na web stranici.
# 2 - Izradite mjerne podatke koji su povezani s ciljevima
Nakon utvrđenog cilja analize, analitičar bi trebao potražiti odgovarajuće mjerne podatke. Podaci se odvajaju pomoću mjernih podataka koji također definiraju značajke kohorti. Neki jednostavni primjeri mjernih podataka su broj zadržanih kupaca, broj prodanih ulaznica, generirana naknada po korisniku itd.
# 3 - Utvrdite jesu li potrebne sve kohorte
Ako se studija odnosi na pronalaženje stope zadržavanja kupaca na web stranici, tada bi analitičar trebao na odgovarajući način odrediti koja bi kohorta kupaca najbolje služila cilju studije. Dostupne opcije mogu se kretati od određenih starih kupaca, novih kupaca, jednokratnih kupaca itd.
# 4 - Provedite analizu
Nakon marljivog provođenja gore spomenutih koraka, analitičar može početi raditi svoju analizu. Ponovno uzimanje istog primjera. Vlasnik web stranice može utvrditi kako je njegova web stranica prolazila u različitim mjernim podacima tijekom određenog vremenskog razdoblja. To mogu biti poput pogleda kupaca, zadržavanja kupaca, poziva na akciju itd.
Tijekom ove analize analitičar bi trebao biti oprezan u određivanju korisnih uvida istraživanja. Istraživanje će uvijek dati istinitu sliku. Pazite da ne bude pristranosti koja bi mogla ometati objektivnost nalaza.
# 5 - Pripremite i predstavite rezultate
Zapišite rezultate analize u odgovarajući format. To mogu biti grafikoni, tablice ili sažeti tekst. Rezultate analize treba jasno priopćiti drugima.
Prednosti
- Kohortna analiza korisnicima daje točnost i učinkovitost kada razdvajaju velike skupove podataka.
- Podaci se isporučuju s različitim vrstama što otežava njihovu jednostavnu klasifikaciju. Po svojoj je prirodi ova analiza alat za rješavanje ovog problema.
- Iz svrhe poslovanja, pomaže marketinškim i prodajnim timovima u klasifikaciji. Svoje klijente mogu lako klasificirati na temelju njihovog angažmana tijekom godina. Dakle, pomaže u lakom i brzom donošenju odluka.
Ograničenja
- Predrasude - Većina analitičara posjeduje neki oblik pristranosti ili predrasuda. Studija može izgubiti objektivnost ako padne u predrasude analitičara. Predrasude mogu biti pristranost odabira, pristranost odlukama, osobna pristranost itd.
- Za takvu vrstu analize mogu se koristiti samo oni podaci koji su statističke prirode.
- Osobine se moraju definirati u određenom vremenskom razdoblju.
Ključni za poneti
- Kohortna analiza postupak je razvrstavanja podataka u različite skupine koje se nazivaju kohorte. Skupine imaju zajedničke osobine i definirane su fiksnim vremenskim razdobljem.
- Nakon toga, skupine se temeljito analiziraju uz upotrebu određenih mjernih podataka.
- Kohortna analiza važan je marketinški alat koji se koristi za bolje ciljanje kupaca.
